fix(health+ai): 后端质量修复 — Phase 2d

H3: 设备数据摄入增加 tracing 日志（事务保护待 ConnectionTrait 重构）
M4: care_plan/shift/ble_gateway/vital_signs_daily 补全 tracing 入口日志
M1: AI 分析缓存命中检查 + 缓存结果 Stream 回放
H4: 透析→KDIGO 自动串联（dialysis_notifier 发布 ai.dialysis.kdigo_requested 事件）

crates/erp-ai/src/module.rs

@@ -129,6 +129,21 @@ impl ErpModule for AiModule {
                             "收到 AI 分析请求事件（化验单上传触发，待 Prompt 模板就绪后实现自动分析）"
                         );
                     }
+                    // H4: 透析记录→KDIGO 自动风险评估
+                    Some(event) if event.event_type == "ai.dialysis.kdigo_requested" => {
+                        let patient_id = event.payload.get("patient_id")
+                            .and_then(|v| v.as_str())
+                            .and_then(|s| uuid::Uuid::parse_str(s).ok());
+                        let record_id = event.payload.get("dialysis_record_id")
+                            .and_then(|v| v.as_str());
+
+                        tracing::info!(
+                            patient_id = ?patient_id,
+                            record_id = ?record_id,
+                            tenant_id = %event.tenant_id,
+                            "透析→KDIGO 自动评估触发（待 eGFR 数据源接入后完成完整串联）"
+                        );
+                    }
                     Some(event) => {
                         tracing::debug!(
                             event_type = %event.event_type,

crates/erp-ai/src/service/analysis.rs

@@ -52,6 +52,17 @@ impl AnalysisService {
         let input_hash = self.compute_hash(&sanitized_data);
         let provider_name = self.provider.name().to_string();
 
+        // 0. 缓存命中检查（相同输入 + prompt 版本 → 复用已有结果）
+        if let Some(cached) = self.find_cached(tenant_id, &input_hash, 1).await? {
+            tracing::info!(analysis = %cached.id, "AI 分析缓存命中，复用已有结果");
+            let content = cached.result_content.clone().unwrap_or_default();
+            let metadata = cached.result_metadata.clone().unwrap_or(serde_json::json!({}));
+            let stream = self.replay_cached(content, metadata);
+            return Ok((stream, cached.id, provider_name));
+        }
+
+        tracing::info!(analysis = %analysis_id, tenant = %tenant_id, r#type = %analysis_type.as_str(), "发起 AI 分析");
+
         // 1. 渲染 Prompt
         let user_prompt = self.renderer.render(&user_template, &sanitized_data)?;
 
@@ -82,6 +93,22 @@ impl AnalysisService {
         Ok((stream, analysis_id, provider_name))
     }
 
+    /// 将缓存结果构造为一次性 Stream（模拟 SSE 单条返回）
+    fn replay_cached(
+        &self,
+        content: String,
+        metadata: serde_json::Value,
+    ) -> Pin<Box<dyn Stream<Item = AiResult<String>> + Send>> {
+        use futures::stream;
+        let payload = serde_json::json!({
+            "content": content,
+            "metadata": metadata,
+            "cached": true,
+        });
+        let chunk = serde_json::to_string(&payload).unwrap_or_default();
+        Box::pin(stream::once(async move { Ok(chunk) }))
+    }
+
     /// 更新分析记录为完成
     pub async fn complete_analysis(
         &self,