diff --git a/crates/erp-ai/src/handler/mod.rs b/crates/erp-ai/src/handler/mod.rs
index 00d3597..7f55b59 100644
--- a/crates/erp-ai/src/handler/mod.rs
+++ b/crates/erp-ai/src/handler/mod.rs
@@ -104,11 +104,11 @@ where
         end: chrono::Utc::now(),
     };
 
-    let vital_dtos = state
+    let trend_data = state
         .health_provider
-        .get_vital_signs(ctx.tenant_id, patient_id, &metrics, &range)
+        .get_trend_analysis_data(ctx.tenant_id, patient_id, &metrics, &range)
         .await?;
-    let sanitized_data = state.analysis.sanitizer.sanitize_vital_signs(&vital_dtos)?;
+    let sanitized_data = state.analysis.sanitizer.sanitize_trend_analysis(&trend_data)?;
 
     let prompt = state
         .prompt
diff --git a/crates/erp-ai/src/sanitization/mod.rs b/crates/erp-ai/src/sanitization/mod.rs
index afb4c3f..e355f69 100644
--- a/crates/erp-ai/src/sanitization/mod.rs
+++ b/crates/erp-ai/src/sanitization/mod.rs
@@ -1,5 +1,5 @@
 use erp_core::health_provider::{
-    HealthReportDto, LabReportDto, PatientSummaryDto, VitalSignDto,
+    HealthReportDto, LabReportDto, PatientSummaryDto, TrendAnalysisDto, VitalSignDto,
 };
 use serde_json::Value;
 
@@ -43,6 +43,13 @@ impl SanitizationService {
         Ok(sanitized)
     }
 
+    pub fn sanitize_trend_analysis(&self, data: &TrendAnalysisDto) -> AiResult<Value> {
+        let sanitized = serde_json::to_value(data)
+            .map_err(|e| AiError::SanitizationError(format!("序列化失败: {e}")))?;
+        self.verify_no_pii(&sanitized)?;
+        Ok(sanitized)
+    }
+
     /// 二次验证: 确保没有意外泄漏的 PII
     fn verify_no_pii(&self, value: &Value) -> AiResult<()> {
         let pii_keys = [
diff --git a/crates/erp-server/migration/src/lib.rs b/crates/erp-server/migration/src/lib.rs
index 8ed0077..8dc102c 100644
--- a/crates/erp-server/migration/src/lib.rs
+++ b/crates/erp-server/migration/src/lib.rs
@@ -92,6 +92,7 @@ mod m20260428_000089_blind_indexes;
 mod m20260428_000090_critical_alerts;
 mod m20260428_000091_dead_letter_events;
 mod m20260429_000092_device_readings_metric;
+mod m20260429_000093_trend_analysis_prompt_v2;
 
 pub struct Migrator;
 
@@ -191,6 +192,7 @@ impl MigratorTrait for Migrator {
             Box::new(m20260428_000090_critical_alerts::Migration),
             Box::new(m20260428_000091_dead_letter_events::Migration),
             Box::new(m20260429_000092_device_readings_metric::Migration),
+            Box::new(m20260429_000093_trend_analysis_prompt_v2::Migration),
         ]
     }
 }
diff --git a/crates/erp-server/migration/src/m20260429_000093_trend_analysis_prompt_v2.rs b/crates/erp-server/migration/src/m20260429_000093_trend_analysis_prompt_v2.rs
new file mode 100644
index 0000000..17a7314
--- /dev/null
+++ b/crates/erp-server/migration/src/m20260429_000093_trend_analysis_prompt_v2.rs
@@ -0,0 +1,94 @@
+//! 更新 health_trend_analysis prompt 模板为结构化统计摘要版本
+
+use sea_orm_migration::prelude::*;
+
+#[derive(DeriveMigrationName)]
+pub struct Migration;
+
+#[async_trait::async_trait]
+impl MigrationTrait for Migration {
+    async fn up(&self, manager: &SchemaManager) -> Result<(), DbErr> {
+        let db = manager.get_connection();
+
+        // 更新系统提示词 — 强调使用统计摘要而非原始数据
+        let system_prompt = r#"你是一名健康数据分析专家。你将收到经过预处理的结构化统计摘要数据，包括线性回归趋势、异常检测结果等。
+
+要求：
+1. **趋势判断** — 基于回归斜率(slope)和R²判断指标趋势（上升/下降/稳定），注意R²较低时趋势不确定性大
+2. **异常预警** — 重点分析被检测为异常的数据点，说明偏离程度和可能的原因
+3. **综合分析** — 考虑各指标间的关联性（如血压和体重、血糖和心率）
+4. **临床建议** — 给出切实可行的健康管理建议，不替代医生诊断
+5. **风险评级** — 对整体健康风险给出低/中/高评估并说明理由
+6. **关注重点** — 用简洁的语言总结最需要关注的 2-3 个问题"#;
+
+        // 更新用户提示词模板 — 使用结构化统计字段
+        let user_template = r#"请分析以下患者的健康趋势数据：
+
+分析周期：{{period_start}} 至 {{period_end}}
+
+## 各指标趋势分析
+
+{{#each metrics}}
+### {{metric}}（{{unit}}）
+- 数据点数：{{data_point_count}}
+{{#if regression}}
+- **趋势方向**：{{regression.direction}}（斜率：{{regression.slope}}，R²：{{regression.r_squared}}）
+- **日变化量**：{{regression.daily_change}} {{unit}}/天
+- **周期变化**：{{regression.period_change}} {{unit}}（{{regression.daily_change}} × 天数）
+{{else}}
+- 数据不足，无法计算回归趋势
+{{/if}}
+{{#if anomalies.length}}
+- **异常数据点**：
+{{#each anomalies}}
+  - {{date}}：值 {{value}} {{../unit}}（均值 {{mean}}，偏离 {{deviation}} 个标准差）
+{{/each}}
+{{else}}
+- 未检测到显著异常
+{{/if}}
+
+{{/each}}
+
+请基于以上统计摘要，给出详细的趋势分析报告。"#;
+
+        let esc_sys = esc(system_prompt);
+        let esc_tpl = esc(user_template);
+
+        // 更新已有的 health_trend_analysis prompt（version 升级到 2）
+        db.execute(sea_orm::Statement::from_string(
+            sea_orm::DatabaseBackend::Postgres,
+            format!(
+                "UPDATE ai_prompt SET system_prompt = '{esc_sys}', user_prompt_template = '{esc_tpl}', version = version + 1, updated_at = NOW() WHERE name = 'health_trend_analysis' AND is_active = true"
+            ),
+        ))
+        .await?;
+
+        Ok(())
+    }
+
+    async fn down(&self, manager: &SchemaManager) -> Result<(), DbErr> {
+        // 回滚到原始 prompt（保持与 000082 seed 一致）
+        let db = manager.get_connection();
+
+        let system_prompt = "你是一名健康数据分析专家。请根据提供的生命体征趋势数据，分析患者的健康变化趋势。\n\n要求：\n1. 识别数据中的关键趋势\n2. 对异常趋势提出预警\n3. 结合各指标间的关联性进行综合分析\n4. 给出健康管理建议";
+
+        let user_template = "以下是患者的生命体征趋势数据：\n\n患者年龄段：{{age_group}}，性别：{{sex}}\n\n监测指标：\n{{#each metrics}}\n### {{name}}（{{unit}}）\n数据点：{{#each values}}{{this.[0]}}: {{this.[1]}}{{#unless @last}}, {{/unless}}{{/each}}\n{{/each}}\n\n请分析以上健康趋势数据。";
+
+        let esc_sys = esc(system_prompt);
+        let esc_tpl = esc(user_template);
+
+        db.execute(sea_orm::Statement::from_string(
+            sea_orm::DatabaseBackend::Postgres,
+            format!(
+                "UPDATE ai_prompt SET system_prompt = '{esc_sys}', user_prompt_template = '{esc_tpl}', version = version + 1, updated_at = NOW() WHERE name = 'health_trend_analysis' AND is_active = true"
+            ),
+        ))
+        .await?;
+
+        Ok(())
+    }
+}
+
+fn esc(s: &str) -> String {
+    s.replace('\'', "''")
+}