# AI 模块产品方向与商业策略

> 日期: 2026-04-29 | 参与者: iven, Claude

## 背景

erp-ai 模块 Phase 1 MVP 已完成（4 个分析端点 + Prompt 管理 + 脱敏 + 用量追踪），讨论后续产品方向和商业策略。

## 讨论要点

### 1. 业务闭环是最高优先

当前 HMS 流程在「执行追踪」环节存在断点。AI 解读产出的建议需要落地为可执行的随访计划，才能形成：

```
数据采集 → AI 解读 → 个性化建议 → 执行追踪（随访）→ 效果评估 → 再次调整
```

随访模块是执行追踪的天然载体，核心路径是将 health + ai + workflow 三者串联：
- AI 分析结果自动生成随访计划（复查时间 + 关注指标 + 目标值）
- 医生审核确认后执行
- 下次随访时自动对比前后指标变化

### 2. 行业知识库分层设计

健康管理涉及医疗、医保、运动健身、养生等多领域，需分层建设：

- **核心层（高精度）**：临床指南、药品说明书、检验参考范围 → 结构化知识 + 检索增强，控制幻觉
- **常识层（宽覆盖）**：运动建议、饮食搭配、养生知识 → RAG + LLM 摘要，引用来源增加可信度
- **本地化层（机构定制）**：体检中心套餐说明、注意事项、特色项目 → 支持租户自行维护

策略：核心层先做精，常识层逐步扩充，本地化层交给运营。

### 3. 商业模式：增值服务 + 按量付费

大模型 API 成本实打实，AI 功能作为增值服务按量计费：

- SaaS 基础订阅包含配额（如每月 100 次分析）
- 超额按分析类型差异化定价（简单摘要便宜，复杂趋势分析贵）
- 机构可预购包量享折扣
- `ai_usage` 表已追踪 token/费用，计费基础已具备
- **配额管控是商业化前提**，需在 Phase 2 优先实现（防止上线被刷爆）

## 结论 / 达成共识

**优先级排序（一致同意）：**

1. **闭环打通** — AI 建议 → 随访计划 → 执行 → 效果对比
2. **配额管控** — 租户配额校验，商业化前提条件
3. **知识库 Phase 1** — 临床指南 + 检验参考范围结构化知识

## 产出物

- 讨论文档：`docs/discussions/2026-04-29-ai-product-strategy.md`
- 后续可转化为实施计划，关联到 erp-ai Phase 2/3 设计规格