--- title: erp-ai AI 分析模块 updated: 2026-05-05 status: in-development tags: [ai, llm, sse, health-analysis, ollama] --- # erp-ai AI 分析模块 > 从 [[index]] 导航。关联: [[erp-health]] [[erp-core]] [[erp-server]] > > 设计规格: `docs/superpowers/specs/2026-04-25-erp-ai-module-design.md` ## 1. 设计决策 ### 为什么需要 AI 模块? 健康管理平台需要为医护人员提供智能辅助分析能力:化验单解读、健康趋势分析、体检方案推荐、报告摘要生成。这些能力需要一个独立的模块来管理 AI 提供商、Prompt 模板和用量追踪。 ### 核心架构选择 - **原生 Rust crate** — 与 erp-health 同级,直接调用数据库和事件总线 - **ErpModule trait 实现** — `AiModule` 在 erp-server 注册,路由挂载到 `/api/v1/ai` - **SSE 流式响应** — 所有分析端点使用 Server-Sent Events 实时推送 - **多提供商支持** — AiProvider trait 抽象,已实现 Claude (Anthropic)、Ollama (本地)、OpenAI - **数据脱敏** — 发送前自动移除患者 PII(姓名、身份证、手机号) - **分析预校验** — 触发分析前校验数据完整性,items/sections 为空时直接返回 400 - **非对话化 Prompt** — 迁移 000123 更新所有 prompt 为结构化输出格式 ## 2. 关键文件 + 数据流 ### 目录结构 ``` crates/erp-ai/ ├── src/ │ ├── lib.rs ← 模块导出 (AiModule, AiState, AiError) │ ├── module.rs ← ErpModule trait 实现, 6 权限码, 路由定义 │ ├── error.rs ← AiError → AppError (59 行) │ ├── state.rs ← AiState { db, event_bus, provider } │ ├── dto.rs ← 请求/响应 DTO (102 行) │ ├── provider/ │ │ ├── mod.rs ← AiProvider trait 定义 │ │ └── claude.rs ← Claude SSE 流式实现 (227 行) │ ├── service/ │ │ ├── analysis.rs ← AnalysisService 核心编排 (183 行) │ │ ├── prompt.rs ← PromptService 模板渲染 (67 行) │ │ └── usage.rs ← UsageService 用量追踪 (45 行) │ ├── handler/ │ │ └── mod.rs ← 6 个 SSE + REST 端点 (340 行) │ ├── prompt/ │ │ └── mod.rs ← Prompt 模板引擎 (25 行) │ └── entity/ │ ├── ai_prompt.rs ← Prompt 模板 Entity │ ├── ai_analysis.rs ← 分析结果 Entity │ └── ai_usage.rs ← 用量日志 Entity ``` ### 实体模型(6 个实体) | 实体 | 用途 | |------|------| | ai_prompt | Prompt 模板(版本管理、激活/回滚) | | ai_analysis | 分析结果记录(输入参数、输出摘要、token 用量) | | ai_usage | 用量追踪(按租户/用户聚合) | | ai_suggestion | AI 建议记录(风险分级、建议内容、状态跟踪) | | ai_risk_threshold | 风险阈值配置(按指标定义临界值) | | ai_action | AI 行动分发(从建议到行动的闭环跟踪) | ### 权限码(6 个) | 权限码 | 说明 | |--------|------| | `ai.analysis.list` / `ai.analysis.manage` | 查看分析历史 / 发起分析 | | `ai.prompt.list` / `ai.prompt.manage` | 查看 Prompt / 管理 Prompt | | `ai.usage.list` | 查看用量统计 | | `ai.provider.manage` | 管理提供商配置 | ### API 端点: `/api/v1/ai/` | 端点 | 方法 | 说明 | |------|------|------| | `/ai/analyze/lab-report` | POST | 化验单智能解读(SSE) | | `/ai/analyze/trends` | POST | 健康趋势分析(SSE) | | `/ai/analyze/checkup-plan` | POST | 体检方案推荐(SSE) | | `/ai/analyze/report-summary` | POST | 报告摘要生成(SSE) | | `/ai/analysis/history` | GET | 分析历史列表 | | `/ai/analysis/{id}` | GET | 分析结果详情 | ### 集成契约 | 方向 | 模块 | 接口 | 触发时机 | |------|------|------|---------| | 依赖 → | [[erp-health]] | 健康数据查询 | 分析时读取患者数据 | | 依赖 → | [[erp-core]] | EventBus, AppError | 模块注册 | | 注册 → | [[erp-server]] | `AiModule` | 启动时注册 | ## 3. 代码逻辑 ### SSE 流式分析流程 ``` 客户端 POST → handler::stream_*() → 预校验: items/sections 为空 → 400 直接拒绝 → sanitization: 移除 PII (姓名→患者, 身份证→***) → PromptService: 加载激活模板 + 渲染变量 → AnalysisService: 编排分析流程 → 检查缓存: 相同输入 + prompt 版本 → 复用已有结果(直接回放纯文本) → AiProvider::stream(): 调用 LLM API(Ollama/Claude/OpenAI) → 逐 chunk SSE 推送: data: { "content": "..." } → AnalysisService: 保存结果到 ai_analysis(已完成的跳过) → 后处理: 解析建议、发布事件 → SSE done ``` ### 数据脱敏 发送给 LLM 的数据经过脱敏处理: - 患者姓名 → "患者" - 身份证号 → 全掩码 - 手机号 → `138****1234` 格式 ### 模块依赖 `AiModule` 声明依赖 `["health"]`,确保健康模块先于 AI 模块初始化。 ⚡ **不变量**: 所有发送到外部 LLM 的数据必须经过 PII 脱敏 ⚡ **不变量**: SSE 连接超时必须设置,避免挂起 ⚡ **不变量**: 用量追踪必须记录,用于计费和审计 ## 4. Ollama 本地模型对接 ### 配置方式 `crates/erp-server/config/default.toml`: ```toml [ai] default_provider = "ollama" model = "qwen3:4b" [ai.providers.ollama] provider_type = "ollama" base_url = "http://localhost:11434" default_model = "qwen3:4b" max_tokens = 2048 temperature = 0.3 is_enabled = true ``` ### 已知限制 | 问题 | 说明 | |------|------| | qwen3-vl:4b 无法运行 | Ollama 已知 bug(#13101),VL 模型内存估算异常(3.3GB 模型要求 38.3 GiB) | | qwen3:4b 思考模式 | 模型内置 `` 标签,首次响应可能延迟 | | 无图像识别能力 | 当前所有分析使用结构化数据库数据,不需要 VL 模型 | | Prompt 模板 model_config | DB 中 `ai_prompt.model_config.model` 优先级高于全局配置,需同步更新 | ### 已修复的 bug | Bug | 修复 | |-----|------| | 缓存回放 JSON 嵌套 | `replay_cached` 直接回放纯文本;`complete_analysis` 跳过已完成记录 | | 分析返回对话式回复 | 迁移 000123 更新 prompt 为非对话、结构化输出 | | 空数据触发无效分析 | handler 层预校验 items/sections 非空 | ## 5. 活跃问题 + 陷阱 ### 当前状态: 🔧 开发中 6 个 API 端点已实现,SSE 流式分析可用,已对接本地 Ollama。前端 3 个管理页面已实现(Prompt 管理、分析历史、用量统计)。当前为 Phase 1 MVP。 ### 待完善 | 问题 | 级别 | 说明 | |------|------|------| | 小程序端集成 | P2 | 患者端查看 AI 分析结果 | | 用量配额限制 | P1 | 按租户设置用量上限 | | 化验报告必填项 | P1 | 后端校验已加,前端录入表单也应对应设置必填 | ## 6. 变更记录 | 日期 | 变更 | |------|------| | 2026-05-05 | 对接本地 Ollama qwen3:4b;修复缓存回放 JSON 嵌套 bug;预校验 + prompt 非对话化 | | 2026-04-25 | 创建 erp-ai wiki 页面 |