f6ccb8a35c
- device_readings 批量插入添加 ON CONFLICT 去重唯一索引 - 小程序 BLEManager 增加离线缓存（Storage 持久化 + 启动重传） - 新增 device_readings 90 天数据保留清理定时任务 - 小米手环适配器增加 RACP 历史心率读取支持 - SSE 告警按医生过滤已确认实现（patient_doctor_relation） - 新增 AI 产品策略与设备数据医院场景讨论记录
2.3 KiB
2.3 KiB
AI 模块产品方向与商业策略
日期: 2026-04-29 | 参与者: iven, Claude
背景
erp-ai 模块 Phase 1 MVP 已完成（4 个分析端点 + Prompt 管理 + 脱敏 + 用量追踪），讨论后续产品方向和商业策略。
讨论要点
1. 业务闭环是最高优先
当前 HMS 流程在「执行追踪」环节存在断点。AI 解读产出的建议需要落地为可执行的随访计划，才能形成：
数据采集 → AI 解读 → 个性化建议 → 执行追踪（随访）→ 效果评估 → 再次调整
随访模块是执行追踪的天然载体，核心路径是将 health + ai + workflow 三者串联：
- AI 分析结果自动生成随访计划（复查时间 + 关注指标 + 目标值）
- 医生审核确认后执行
- 下次随访时自动对比前后指标变化
2. 行业知识库分层设计
健康管理涉及医疗、医保、运动健身、养生等多领域，需分层建设：
- 核心层（高精度）：临床指南、药品说明书、检验参考范围 → 结构化知识 + 检索增强，控制幻觉
- 常识层（宽覆盖）：运动建议、饮食搭配、养生知识 → RAG + LLM 摘要，引用来源增加可信度
- 本地化层（机构定制）：体检中心套餐说明、注意事项、特色项目 → 支持租户自行维护
策略：核心层先做精，常识层逐步扩充，本地化层交给运营。
3. 商业模式：增值服务 + 按量付费
大模型 API 成本实打实，AI 功能作为增值服务按量计费：
- SaaS 基础订阅包含配额（如每月 100 次分析）
- 超额按分析类型差异化定价（简单摘要便宜，复杂趋势分析贵）
- 机构可预购包量享折扣
ai_usage表已追踪 token/费用，计费基础已具备- 配额管控是商业化前提，需在 Phase 2 优先实现（防止上线被刷爆）
结论 / 达成共识
优先级排序（一致同意）：
- 闭环打通 — AI 建议 → 随访计划 → 执行 → 效果对比
- 配额管控 — 租户配额校验，商业化前提条件
- 知识库 Phase 1 — 临床指南 + 检验参考范围结构化知识
产出物
- 讨论文档：
docs/discussions/2026-04-29-ai-product-strategy.md - 后续可转化为实施计划，关联到 erp-ai Phase 2/3 设计规格