// Executor Agent - 通用执行器，根据工具类型执行具体操作
import { BaseAgent } from '../base-agent';
import type { AgentTask } from '../types';

export class BrowserAgent extends BaseAgent {
  protected getCapabilities(): string[] {
    return ['web_browse', 'web_search', 'screenshot', 'form_fill'];
  }

  protected async run(task: AgentTask): Promise<any> {
    this.log.info(`Browser task: ${task.description}`);

    // 使用 AI 模拟浏览器操作结果（后续集成真实浏览器控制）
    const prompt = `你需要模拟执行以下浏览器操作并生成合理的结果：

操作描述: ${task.description}
参数: ${JSON.stringify(task.params)}
上下文: ${JSON.stringify(task.context)}

请以 JSON 格式输出执行结果，包含 status、data 字段。`;

    return await this.ai.askJson(prompt, '你是一个浏览器操作模拟器，请生成合理的操作结果。');
  }
}

export class FileAgent extends BaseAgent {
  protected getCapabilities(): string[] {
    return ['file_read', 'file_write', 'file_search', 'file_organize'];
  }

  protected async run(task: AgentTask): Promise<any> {
    this.log.info(`File task: ${task.description}`);

    const prompt = `你需要执行以下文件操作并生成结果：

操作描述: ${task.description}
参数: ${JSON.stringify(task.params)}
上下文: ${JSON.stringify(task.context)}

请以 JSON 格式输出执行结果。`;

    return await this.ai.askJson(prompt, '你是一个文件操作执行器。');
  }
}

export class TerminalAgent extends BaseAgent {
  protected getCapabilities(): string[] {
    return ['command_execute', 'script_run', 'system_info'];
  }

  protected async run(task: AgentTask): Promise<any> {
    this.log.info(`Terminal task: ${task.description}`);

    const prompt = `你需要模拟执行以下终端命令操作并生成合理结果：

操作描述: ${task.description}
参数: ${JSON.stringify(task.params)}
上下文: ${JSON.stringify(task.context)}

请以 JSON 格式输出执行结果，包含 stdout、stderr、exitCode 字段。`;

    return await this.ai.askJson(prompt, '你是一个终端命令模拟器。');
  }
}

export class AIAnalysisAgent extends BaseAgent {
  protected getCapabilities(): string[] {
    return ['text_analysis', 'content_generation', 'data_processing', 'summarization'];
  }

  protected async run(task: AgentTask): Promise<any> {
    this.log.info(`AI analysis task: ${task.description}`);

    const systemPrompt = task.params.systemPrompt || '你是一个智能分析助手，请根据要求完成分析任务。';
    const prompt = `${task.description}

${task.context ? `上下文数据:\n${JSON.stringify(task.context, null, 2)}` : ''}
${task.params.data ? `输入数据:\n${JSON.stringify(task.params.data, null, 2)}` : ''}`;

    const result = await this.ai.ask(prompt, systemPrompt);
    return { analysis: result };
  }
}
