docs: add OpenFang alignment analysis report

- Create new openfang-alignment-analysis.md based on OpenFang (not OpenClaw)
- Update deviation-analysis.md with deprecation notice
- Update archive README with migration rationale
- Add new report to knowledge-base index

Key insights:
- Project successfully migrated from OpenClaw to OpenFang
- Alignment improved from 25% to 80%
- Core features (Gateway, Hands, Skills, Channels) all integrated
- Remaining gaps mostly due to OpenFang API not yet implemented

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/archive/openclaw-legacy/README.md

@@ -5,24 +5,42 @@
 
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+## 迁移决策
+
+| 维度 | OpenClaw | OpenFang | 优势 |
+|------|----------|----------|------|
+| 技术栈 | Node.js/TypeScript | Rust | 架构统一 |
+| 冷启动 | 5.98s | 180ms | 33x 提升 |
+| 内存占用 | 394MB | 40MB | 90% 减少 |
+| 安全层级 | 3 层 | 16 层 | 大幅提升 |
+
+**关键洞察**: OpenFang 本身基于 OpenClaw 开发，功能兼容，但架构更优。
+
+---
+
 ## 归档文件说明
 
 | 文件 | 原用途 | 归档原因 |
 |------|--------|----------|
 | `zclaw-openclaw-roadmap.md` | OpenClaw 功能落地路线图 | 项目已切换到 OpenFang |
 | `openclaw-knowledge-base.md` | OpenClaw 技术知识库 | OpenFang 架构不同 |
-| `deviation-analysis.md` | 偏离分析报告 | 针对 OpenClaw 的分析 |
+| `deviation-analysis.md` | 偏离分析报告 | 已更新为 OpenFang 版本 |
 | `openclaw-deep-dive.md` | OpenClaw 深度分析 | OpenFang 架构不同 |
 | `autoclaw界面/` | AutoClaw 界面截图 | 参考用途已完成 |
 
+---
+
 ## 当前活跃文档
 
 项目现在使用以下活跃文档：
 
 - `docs/openfang-technical-reference.md` - OpenFang 技术参考
+- `docs/knowledge-base/openfang-alignment-analysis.md` - **OpenFang 对齐分析（替代偏离报告）**
 - `docs/knowledge-base/` - 活跃知识库
 - `CLAUDE.md` - 项目协作规则
 
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+
 ## 历史参考
 
 这些文档保留作为历史参考，展示项目从 OpenClaw 到 OpenFang 的演进过程。

docs/archive/openclaw-legacy/deviation-analysis.md

@@ -1,7 +1,25 @@
 # ZCLAW 偏离分析报告
 
-**日期**: 2026-03-11  
+> ⚠️ **注意**: 此报告已过时。项目已从 OpenClaw 迁移到 OpenFang。
+>
+> 请查看最新的对齐分析报告：
+> - [OpenFang 对齐分析报告](../knowledge-base/openfang-alignment-analysis.md)
+
+**日期**: 2026-03-11
 **目的**: 对标 QClaw / AutoClaw / OpenClaw，分析当前项目是否偏离初衷
+**状态**: 📦 已归档 - 项目已迁移到 OpenFang
+
+---
+
+## 迁移说明
+
+项目已于 2026-03-14 从 OpenClaw 迁移到 OpenFang，原因：
+1. 架构统一为 Rust
+2. 性能大幅提升（启动 180ms vs 5.98s，内存 40MB vs 394MB）
+3. 安全性更强（16 层纵深防御 vs 3 层）
+4. OpenFang 本身基于 OpenClaw 开发，功能兼容
+
+以下为原报告内容，仅供参考。
 
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