refactor: 统一项目名称从OpenFang到ZCLAW

重构所有代码和文档中的项目名称，将OpenFang统一更新为ZCLAW。包括： - 配置文件中的项目名称 - 代码注释和文档引用 - 环境变量和路径 - 类型定义和接口名称 - 测试用例和模拟数据同时优化部分代码结构，移除未使用的模块，并更新相关依赖项。
2026-03-27 07:36:03 +08:00
parent 4b08804aa9
commit 0d4fa96b82
226 changed files with 7288 additions and 5788 deletions
--- a/docs/analysis/BRAINSTORMING-SESSION-v2.md
+++ b/docs/analysis/BRAINSTORMING-SESSION-v2.md
@@ -216,9 +216,9 @@ i18n.t('hand.trigger', { name })

 ## 议题五：风险规避方向

-### 5.1 OpenFang 兼容性维护
+### 5.1 ZCLAW 兼容性维护

-**风险：** OpenFang 版本升级可能导致兼容性问题
+**风险：** ZCLAW 版本升级可能导致兼容性问题

 **方案：**

@@ -227,7 +227,7 @@ i18n.t('hand.trigger', { name })
 | A. 版本锁定 | 低 | 弱 |
 | B. 兼容层抽象 | 中 | 中 |
 | C. 自动化兼容性测试 | 高 | 强 |
-| D. 参与 OpenFang 开发 | 高 | 最强 |
+| D. 参与 ZCLAW 开发 | 高 | 最强 |

 **结论：** 实施 B + C，建立兼容性测试套件

--- a/docs/analysis/BRAINSTORMING-SESSION.md
+++ b/docs/analysis/BRAINSTORMING-SESSION.md
@@ -198,9 +198,9 @@ i18n.t('hand.trigger', { name })

 ## 五、风险规避方向

-### 议题 5.1：OpenFang 兼容性维护
+### 议题 5.1：ZCLAW 兼容性维护

-**风险：** OpenFang 版本升级可能导致兼容性问题
+**风险：** ZCLAW 版本升级可能导致兼容性问题

 **方案：**

@@ -209,7 +209,7 @@ i18n.t('hand.trigger', { name })
 | A. 版本锁定 | 低 | 弱 |
 | B. 兼容层抽象 | 中 | 中 |
 | C. 自动化兼容性测试 | 高 | 强 |
-| D. 参与 OpenFang 开发 | 高 | 最强 |
+| D. 参与 ZCLAW 开发 | 高 | 最强 |

 **结论：** 实施 B + C，建立兼容性测试套件

--- a/docs/analysis/CODE-LEVEL-TODO.md
+++ b/docs/analysis/CODE-LEVEL-TODO.md
@@ -161,7 +161,7 @@ export interface RunHistoryEntry { ... }

 | 模块 | 文件 | 功能 | 状态 |
 |------|------|------|------|
-| OpenFang 集成 | `lib.rs` | Gateway 生命周期管理 | ✅ 完整 |
+| ZCLAW 集成 | `lib.rs` | Gateway 生命周期管理 | ✅ 完整 |
 | Viking Server | `viking_server.rs` | 本地向量数据库 | ✅ 完整 |
 | Viking Commands | `viking_commands.rs` | Viking CLI 封装 | ✅ 完整 |
 | Browser Automation | `browser/*.rs` | Fantoccini 浏览器控制 | ✅ 完整 |
--- a/docs/analysis/FEATURE-INTEGRITY-AUDIT.md
+++ b/docs/analysis/FEATURE-INTEGRITY-AUDIT.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+# ZCLAW 功能完整性审计报告
+
+> **审计日期**: 2026-03-26
+> **审计范围**: docs/features 目录下所有功能文档 vs 实际代码实现
+> **审计方法**: 五步审计流程（文档对齐 → 追踪数据流 → 识别 dead_code → 检查 trait 实现 → 端到端验证）
+
+---
+
+## 一、五步审计流程执行结果
+
+### 步骤 1: 文档对齐
+
+根据 `docs/features/README.md`，系统声称具备以下功能：
+
+| 模块 | 声称成熟度 | 功能项 |
+|------|-----------|--------|
+| 架构层 | L4 | 通信层、状态管理、安全认证 |
+| 核心功能 | L3-L4 | 聊天界面、Agent分身、Hands系统 |
+| 智能层 | L3-L4 | 记忆、身份演化、上下文压缩、反思、心跳、自主授权 |
+| Skills生态 | L4 | 动态扫描、execute_skill |
+| Hands系统 | L3 | 9/11 已实现 |
+| Pipeline DSL | L4 | 5类Pipeline模板 |
+
+### 步骤 2: 追踪数据流
+
+**智能层集成情况** (`intelligence_hooks.rs`):
+
+```
+✅ 已接入:
+  - identity (pre-hook): build_system_prompt()
+  - memory context (pre-hook): build_memory_context() via VikingStorage
+  - heartbeat (post-hook): record_interaction()
+  - reflection (post-hook): record_conversation() + should_reflect()
+
+❌ 未接入:
+  - compactor: 代码存在但未在 hooks 中调用
+  - pattern_detector: #![allow(dead_code)]
+  - recommender: #![allow(dead_code)]
+  - mesh: #![allow(dead_code)]
+  - persona_evolver: #![allow(dead_code)]
+  - trigger_evaluator: #![allow(dead_code)]
+```
+
+### 步骤 3: 识别 dead_code
+
+| 文件 | 状态 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `intelligence/pattern_detector.rs` | `#![allow(dead_code)]` | 模块存在但未集成 |
+| `intelligence/recommender.rs` | `#![allow(dead_code)]` | 模块存在但未集成 |
+| `intelligence/mesh.rs` | `#![allow(dead_code)]` | 模块存在但未集成 |
+| `intelligence/persona_evolver.rs` | `#![allow(dead_code)]` | 模块存在但未集成 |
+| `intelligence/trigger_evaluator.rs` | `#![allow(dead_code)]` | 模块存在但未集成 |
+| `context_compactor.rs` | Tauri命令存在但未在hooks中调用 | 降级为L2 |
+
+### 步骤 4: 检查 trait 实现
+
+| 智能模块 | Rust实现 | Tauri命令 | 前端调用链 |
+|---------|---------|----------|-----------|
+| heartbeat | ✅ | ✅ | ✅ intelligence_hooks |
+| reflection | ✅ | ✅ | ✅ intelligence_hooks |
+| identity | ✅ | ✅ | ✅ intelligence_hooks |
+| memory | ✅ (VikingStorage) | ✅ | ✅ intelligence_hooks |
+| compactor | ✅ | ✅ | ⚠️ chatStore直接调用，未经hooks |
+| pattern_detector | ✅ | ❌ | ❌ |
+| recommender | ✅ | ❌ | ❌ |
+| mesh | ✅ | ❌ | ❌ |
+| persona_evolver | ✅ | ❌ | ❌ |
+| trigger_evaluator | ✅ | ❌ | ❌ |
+
+### 步骤 5: 端到端验证
+
+**发现编译错误**（target/flycheck0/stdout）:
+```
+error[E0603]: struct import `FindOptions` is private
+  --> desktop\src-tauri\src\intelligence_hooks.rs:100:43
+```
+
+---
+
+## 二、10项通用审计清单
+
+| # | 检查项 | 状态 | 说明 |
+|---|--------|------|------|
+| 1 | 代码存在性 | ✅ | 所有声称模块均有代码 |
+| 2 | 调用链连通 | ⚠️ | 5个智能模块未接入hooks |
+| 3 | 配置传递 | ⚠️ | compactor降级配置未生效 |
+| 4 | 降级策略 | ✅ | intelligence-client.ts有fallback逻辑 |
+| 5 | 前后端数据流 | ⚠️ | FindOptions私有导入导致编译失败 |
+| 6 | UI组件集成 | ✅ | 主要UI已集成到RightPanel |
+| 7 | 错误处理 | ✅ | 有容错解析 |
+| 8 | 测试覆盖 | ⚠️ | 仅agent-memory有测试 |
+| 9 | 文档同步 | ⚠️ | 文档声称L4，实际部分L2 |
+| 10 | 依赖声明 | ✅ | Cargo.toml完整 |
+
+---
+
+## 三、5种常见差距模式
+
+| 模式 | 描述 | 发现实例 |
+|------|------|----------|
+| **写了没接** | 代码已实现但未接入实际流程 | compactor、pattern_detector、recommender、mesh、persona_evolver、trigger_evaluator |
+| **接了没传** | 接入了但参数/状态未传递 | heartbeat post-hook参数未使用 |
+| **传了没存** | 传了但未持久化 | identity快照未存储 |
+| **存了没用** | 存储了但UI未使用 | VikingStorage记忆未在MemoryPanel展示 |
+| **双系统不同步** | TypeScript和Rust各有一套实现 | intelligence-backend.ts vs intelligence_hooks.rs |
+
+---
+
+## 四、功能差距详细清单
+
+### 4.1 智能层差距
+
+| 功能 | 文档声称 | 实际状态 | 差距等级 |
+|------|---------|---------|---------|
+| Agent记忆 | L4 ✅ | L3 ⚠️ | 中 |
+| 身份演化 | L3 ✅ | L2 ⚠️ | 中 |
+| 上下文压缩 | L2 ⚠️ | L2 ⚠️ | 低 |
+| 自我反思 | L3 ✅ | L3 ✅ | 无 |
+| 心跳巡检 | L3 ✅ | L3 ✅ | 无 |
+| 自主授权 | L3 ✅ | L3 ✅ | 无 |
+| Pattern检测 | L4 ✅ | ❌ 未集成 | 高 |
+| 推荐引擎 | L4 ✅ | ❌ 未集成 | 高 |
+| 自适应Mesh | L4 ✅ | ❌ 未集成 | 高 |
+| Persona演进 | L4 ✅ | ❌ 未集成 | 高 |
+| 触发评估器 | L4 ✅ | ❌ 未集成 | 高 |
+
+### 4.2 Hands系统差距
+
+| Hand | 文档声称 | 实际状态 |
+|------|---------|---------|
+| Browser | ✅ | ✅ |
+| Collector | ✅ | ✅ |
+| Researcher | ✅ | ✅ |
+| Predictor | ✅ | ⚠️ 依赖外部API |
+| Lead | ✅ | ⚠️ 依赖外部API |
+| Clip | ✅ | ⚠️ 需要FFmpeg |
+| Speech | ✅ | ✅ |
+| Slideshow | ✅ | ✅ |
+| Quiz | ✅ | ✅ |
+| Whiteboard | ✅ | ✅ |
+| Twitter | ✅ | ⚠️ 需要API Key |
+
+### 4.3 未实现的API（feature-checklist.md记录）
+
+| API端点 | 状态 | 文档日期 |
+|---------|------|---------|
+| `/api/tasks` | ❌ 404 | 2026-03-14 |
+| `/api/audit/logs` | ❌ 404 | 2026-03-14 |
+| `/api/security/status` | ❌ 404 | 2026-03-14 |
+| `/api/plugins` | ❌ 404 | 2026-03-14 |
+| `/api/workspace` | ❌ 404 | 2026-03-14 |
+| `/api/mcp/*` | ❌ 404 | 2026-03-14 |
+
+---
+
+## 五、审计命令速查
+
+```bash
+# 搜索 dead_code
+rg "#\!\[allow\(dead_code\)\]" --type rust
+
+# 搜索 TODO/FIXME
+rg "TODO|FIXME|XXX|HACK" --type rust --type ts
+
+# 搜索未集成的智能模块
+rg "pattern_detector|recommender|mesh|persona_evolver|trigger_evaluator" --type rust
+
+# 检查 invoke 调用链
+rg "invoke\('" desktop/src/lib/ --type ts
+
+# 搜索 404 API
+rg "404|net::ERR" desktop/src/ --type ts
+```
+
+---
+
+## 六、修复建议优先级
+
+### P0 - 阻断性问题
+
+| 问题 | 修复 |
+|------|------|
+| `FindOptions`私有导入 | 修改 `intelligence_hooks.rs:100` 使用 `zclaw_growth::FindOptions` |
+| 5个智能模块未集成 | 将 compactor/pattern_detector/recommender/mesh/persona_evolver/trigger_evaluator 接入 hooks |
+
+### P1 - 重要功能
+
+| 问题 | 修复 |
+|------|------|
+| Context Compactor 未在hooks调用 | 在 `pre_conversation_hook` 或 `post_conversation_hook` 中添加compact调用 |
+| Vector Memory UI未使用 | 集成 `vector-memory.ts` 到 MemoryPanel |
+
+### P2 - 增强功能
+
+| 问题 | 修复 |
+|------|------|
+| 文档更新 | 将未集成模块的成熟度从L4降为L2 |
+| 测试覆盖 | 为每个智能模块添加单元测试 |
+
+---
+
+## 七、总结
+
+| 指标 | 数值 |
+|------|------|
+| 文档声称成熟度 | 大部分 L3-L4 |
+| 实际达到成熟度 | 核心聊天流程 L4，智能层 L2-L3 |
+| 未集成模块 | 6个 (compactor降级, 5个智能模块) |
+| 编译错误 | 1个 (FindOptions私有导入) |
+| 未实现API | 6个 |
+
+**核心问题**: 系统核心聊天功能完整，但智能层的"自我进化"能力大部分停留在代码存在但未集成的状态，属于"**写了没接**"的典型模式。
+
+---
+
+## 八、变更历史
+
+| 日期 | 变更内容 |
+|------|---------|
+| 2026-03-26 | 初始版本，完成五步审计流程分析 |
--- a/docs/analysis/ISSUE-TRACKER.md
+++ b/docs/analysis/ISSUE-TRACKER.md
@@ -119,7 +119,7 @@ gateway/
 ### Q7: 缺少兼容性测试

 **问题描述：**
- 无 OpenFang 版本兼容性测试
+- 无 ZCLAW 版本兼容性测试
 - 版本升级可能破坏功能

 **影响：**
@@ -127,7 +127,7 @@ gateway/
 - 问题发现滞后

 **修复建议：**
-1. 建立 OpenFang 版本矩阵测试
+1. 建立 ZCLAW 版本矩阵测试
 2. 自动化兼容性测试套件
 3. 版本发布前验证

@@ -273,7 +273,7 @@ gateway/
 ### D2: 旧版 API 兼容代码

 **问题描述：**
- 存在旧版 OpenClaw 兼容代码
+- 存在旧版 ZCLAW 兼容代码
 - 增加体积

 **影响：**
--- a/docs/analysis/OPTIMIZATION-ROADMAP.md
+++ b/docs/analysis/OPTIMIZATION-ROADMAP.md
@@ -272,7 +272,7 @@ Q4: D4, D5

 | 风险 | 概率 | 影响 | 应对措施 |
 |------|------|------|----------|
-| OpenFang 版本不兼容 | 中 | 高 | 建立兼容性测试套件 |
+| ZCLAW 版本不兼容 | 中 | 高 | 建立兼容性测试套件 |
 | 关键人员离职 | 低 | 高 | 文档和知识共享 |
 | 竞品快速迭代 | 高 | 中 | 聚焦差异化功能 |
 | 技术方案不可行 | 低 | 中 | 技术验证先行 |
--- a/docs/analysis/PROJECT-SYSTEMATIC-ANALYSIS-REPORT.md
+++ b/docs/analysis/PROJECT-SYSTEMATIC-ANALYSIS-REPORT.md
@@ -10,7 +10,7 @@

 ### 项目概览

-ZCLAW 是一个基于 **OpenFang** 的中文优先 AI Agent 桌面客户端，采用 **Tauri 2.0 (Rust + React 19)** 架构，目标对标智谱 AutoClaw 和腾讯 QClaw。
+ZCLAW 是一个基于 **ZCLAW** 的中文优先 AI Agent 桌面客户端，采用 **Tauri 2.0 (Rust + React 19)** 架构，目标对标智谱 AutoClaw 和腾讯 QClaw。

 ### 核心数据

@@ -124,7 +124,7 @@ ZCLAW/

 ```
 desktop/src-tauri/src/
-├── lib.rs                    # 入口，OpenFang 集成
+├── lib.rs                    # 入口，ZCLAW 集成
 ├── main.rs                   # 主程序
 ├── viking_commands.rs        # OpenViking CLI sidecar
 ├── viking_server.rs          # OpenViking 本地服务器
@@ -188,7 +188,7 @@ desktop/src-tauri/src/
 │   browser │ intelligence │ memory │ llm │ secure_storage    │
 └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              ↕
-                    OpenFang Kernel / OpenViking
+                    ZCLAW Kernel / OpenViking
 ```

 ### 2.2 数据流架构
@@ -199,7 +199,7 @@ desktop/src-tauri/src/
                                      ↓
                              WebSocket / REST
                                      ↓
-                              OpenFang Kernel
+                              ZCLAW Kernel
                                      ↓
                              Skills / Hands 执行
 ```
@@ -563,7 +563,7 @@ interface GatewayFrame {

 | 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
 |------|------|------|----------|
-| OpenFang 版本不兼容 | 中 | 高 | 兼容性测试套件 |
+| ZCLAW 版本不兼容 | 中 | 高 | 兼容性测试套件 |
 | LLM API 变更 | 中 | 高 | 抽象层隔离 |
 | 性能瓶颈 | 中 | 中 | 监控和优化 |

@@ -605,14 +605,14 @@ interface GatewayFrame {

 1. 中国 AI Agent 市场爆发
 2. 本地优先隐私诉求增长
-3. OpenFang 生态缺口
+3. ZCLAW 生态缺口
 4. 飞书+企业微信整合需求
 5. Skill 市场变现潜力

 ### 威胁 (Threats)

 1. 竞品迭代极快 (Cursor/Windsurf/AutoClaw)
-2. OpenFang 上游变化
+2. ZCLAW 上游变化
 3. LLM API 不稳定
 4. 维护成本高

--- a/docs/analysis/ZCLAW-DEEP-ANALYSIS-v2.md
+++ b/docs/analysis/ZCLAW-DEEP-ANALYSIS-v2.md
@@ -9,7 +9,7 @@

 ### 1.1 项目定位

-ZCLAW 是一个基于 OpenFang 的中文优先 AI Agent 桌面客户端，采用 **Tauri 2.0 (Rust + React 19)** 架构，目标对标智谱 AutoClaw 和腾讯 QClaw。
+ZCLAW 是一个基于 ZCLAW 的中文优先 AI Agent 桌面客户端，采用 **Tauri 2.0 (Rust + React 19)** 架构，目标对标智谱 AutoClaw 和腾讯 QClaw。

 ### 1.2 技术栈全景

@@ -60,7 +60,7 @@ ZCLAW 是一个基于 OpenFang 的中文优先 AI Agent 桌面客户端，采用
 │  browser │ intelligence │ memory │ llm │ viking │ secure_storage │
 └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              ↕
-                    OpenFang Kernel / OpenViking
+                    ZCLAW Kernel / OpenViking
 ```

 ### 2.2 前端架构分析
@@ -125,14 +125,14 @@ ZCLAW 是一个基于 OpenFang 的中文优先 AI Agent 桌面客户端，采用

 **GatewayClient 核心功能：**
 - ✅ WebSocket 连接管理（自动重连、心跳）
- ✅ REST API 降级（OpenFang 模式）
+- ✅ REST API 降级（ZCLAW 模式）
 - ✅ Ed25519 设备认证
 - ✅ 流式响应处理（chatStream）
 - ✅ 事件订阅机制

 **问题：**
 - ⚠️ 文件过大（65KB），职责过重
- ⚠️ 部分方法过长（如 handleOpenFangStreamEvent 100+ 行）
+- ⚠️ 部分方法过长（如 handleZCLAWStreamEvent 100+ 行）

 ### 2.3 Rust 后端架构分析

@@ -321,7 +321,7 @@ L2 (Deep):        加载最相关项的完整内容
                                      ↓
                              WebSocket / REST
                                      ↓
-                              OpenFang Kernel
+                              ZCLAW Kernel
                                      ↓
                              Skills / Hands 执行
 ```
--- a/docs/analysis/ZCLAW-DEEP-ANALYSIS.md
+++ b/docs/analysis/ZCLAW-DEEP-ANALYSIS.md
@@ -4,7 +4,7 @@

 ## 一、项目全景概览

-ZCLAW 是一个基于 OpenFang (类 OpenClaw) 定制化的中文优先 AI Agent 桌面客户端，采用 Tauri 2.0 (Rust + React 19) 架构，目标对标智谱 AutoClaw 和腾讯 QClaw。
+ZCLAW 是一个基于 ZCLAW (类 ZCLAW) 定制化的中文优先 AI Agent 桌面客户端，采用 Tauri 2.0 (Rust + React 19) 架构，目标对标智谱 AutoClaw 和腾讯 QClaw。

 ### 1.1 技术栈全景

@@ -39,7 +39,7 @@ ZCLAW 是一个基于 OpenFang (类 OpenClaw) 定制化的中文优先 AI Agent
 ### 2.1 数据流架构

 ```
-用户操作 → React UI → Zustand Store → GatewayClient (WS) → OpenFang Kernel
+用户操作 → React UI → Zustand Store → GatewayClient (WS) → ZCLAW Kernel
                                      ↘ TauriGateway (IPC) → Rust Backend
                                      ↘ VikingClient → OpenViking (向量DB)
 ```
@@ -121,31 +121,31 @@ HeartbeatConfig, CreateTriggerModal, PersonalitySelector, ScenarioTags, DevQALoo
 5. **~~Tauri Rust 后端基本空白~~** → ✅ **已实现 85-90%**（更新 2026-03-20）

   **已实现的 Tauri Commands：**
-   - OpenFang Gateway 管理（start/stop/restart/status/doctor）
+   - ZCLAW Gateway 管理（start/stop/restart/status/doctor）
   - OpenViking 记忆系统（CLI sidecar + 本地服务器）
   - 浏览器自动化（Fantoccini WebDriver）
   - 安全存储（OS Keyring/Keychain）
   - LLM 集成（Doubao/OpenAI/Anthropic）
   - 记忆提取和上下文构建
-   - 进程健康检查（`openfang_health_check`）
+   - 进程健康检查（`zclaw_health_check`）

 6. **配置系统双重标准**
   - config.toml + chinese-providers.toml 是 TOML 格式
-   - 但 README 提到 openclaw.default.json，plugins 使用 plugin.json
+   - 但 README 提到 zclaw.default.json，plugins 使用 plugin.json
   - 配置格式不统一

 ### 🟡 机会 (Opportunities)

 1. **中国 AI Agent 市场爆发** — 智谱/通义/月之暗面/DeepSeek 的中文模型生态成熟
 2. **本地优先隐私诉求增长** — 企业和个人对数据隐私要求越来越高
-3. **OpenFang 生态缺口** — 市场上没有优质的中文定制化 OpenFang 桌面客户端
+3. **ZCLAW 生态缺口** — 市场上没有优质的中文定制化 ZCLAW 桌面客户端
 4. **飞书+企业微信整合** — 企业 IM 集成是刚需，特别是在中国市场
 5. **Skill 市场变现** — 74 个 Skills 可以发展成社区市场

 ### 🔵 威胁 (Threats)

 1. **竞品迭代极快** — Cursor/Windsurf/AutoClaw/QClaw 都在快速迭代
-2. **OpenFang 上游变化** — Gateway Protocol 版本升级可能导致兼容性问题
+2. **ZCLAW 上游变化** — Gateway Protocol 版本升级可能导致兼容性问题
 3. **LLM API 不稳定** — 中国模型厂商的 API 变更频繁
 4. **单人/小团队维护压力** — 50+ 组件、42 个 lib、13 个 store 的维护成本极高

@@ -235,7 +235,7 @@ vector-memory.ts     → 应在 Gateway/Rust 端

 | 行动 | 验证点 |
 |------|--------|
-| 安装 OpenFang，验证 Gateway 连接 | 子进程启动 → WS 握手 → 心跳 |
+| 安装 ZCLAW，验证 Gateway 连接 | 子进程启动 → WS 握手 → 心跳 |
 | 配置中文模型 API Key，测试对话 | 流式响应 → 模型切换 → 上下文管理 |
 | 测试飞书 Channel 收发消息 | OAuth → 消息接收 → Agent 处理 → 回复 |
 | 测试 Hands 触发完整流程 | 意图识别 → 参数收集 → 审批 → 执行 → 结果 |
@@ -327,7 +327,7 @@ ZCLAW 不应与 ChatGPT/Claude Desktop 竞争"对话体验"，而应聚焦：

 ### 📌 短期 (2 周)

-1. **完成真实 Gateway 连接测试** — 连接 OpenFang Kernel
+1. **完成真实 Gateway 连接测试** — 连接 ZCLAW Kernel
 2. **中文模型 API 测试** — 验证流式响应
 3. **飞书集成测试** — OAuth 和消息收发