refactor: 统一项目名称从OpenFang到ZCLAW

重构所有代码和文档中的项目名称，将OpenFang统一更新为ZCLAW。包括：
- 配置文件中的项目名称
- 代码注释和文档引用
- 环境变量和路径
- 类型定义和接口名称
- 测试用例和模拟数据

同时优化部分代码结构，移除未使用的模块，并更新相关依赖项。

docs/archive/OPENFANG-SETUP-LEGACY.md

@@ -1,12 +1,12 @@
-# OpenFang Kernel 配置指南
+# ZCLAW Kernel 配置指南
 
-> ⚠️ **已归档**: 此文档仅作历史参考。ZCLAW 现在使用内部 Kernel 架构，无需启动外部 OpenFang 进程。请参阅 [快速启动指南](../quick-start.md) 和 [模型配置指南](../knowledge-base/configuration.md)。
+> ⚠️ **已归档**: 此文档仅作历史参考。ZCLAW 现在使用内部 Kernel 架构，无需启动外部 ZCLAW 进程。请参阅 [快速启动指南](../quick-start.md) 和 [模型配置指南](../knowledge-base/configuration.md)。
 
-> 本文档帮助你正确配置 OpenFang Kernel，作为 ZCLAW 的后端执行引擎。
+> 本文档帮助你正确配置 ZCLAW Kernel，作为 ZCLAW 的后端执行引擎。
 
 ## 概述
 
-OpenFang 是一个用 Rust 构建的生产级 Agent 操作系统（Agent Operating System）。与传统的聊天机器人框架不同，OpenFang 采用"主动执行"范式：Agent 能够按计划自主唤醒、完成任务并报告结果，而无需用户持续提示。
+ZCLAW 是一个用 Rust 构建的生产级 Agent 操作系统（Agent Operating System）。与传统的聊天机器人框架不同，ZCLAW 采用"主动执行"范式：Agent 能够按计划自主唤醒、完成任务并报告结果，而无需用户持续提示。
 
 ### 核心特性
 
@@ -31,7 +31,7 @@ OpenFang 是一个用 Rust 构建的生产级 Agent 操作系统（Agent Operati
 
 ### 依赖项
 
-OpenFang 是一个独立的单二进制文件（~32MB），无外部依赖。但以下工具可能对某些功能必要：
+ZCLAW 是一个独立的单二进制文件（~32MB），无外部依赖。但以下工具可能对某些功能必要：
 
 - **FFmpeg**：视频处理 Hand (Clip) 需要
 - **yt-dlp**：YouTube 视频下载需要
@@ -46,18 +46,18 @@ OpenFang 是一个独立的单二进制文件（~32MB），无外部依赖。但
 
 ```powershell
 # 使用 PowerShell
-iwr -useb https://openfang.sh/install.ps1 | iex
+iwr -useb https://zclaw.sh/install.ps1 | iex
 ```
 
 #### macOS / Linux
 
 ```bash
-curl -fsSL https://openfang.sh/install.sh | bash
+curl -fsSL https://zclaw.sh/install.sh | bash
 ```
 
 ### 方式二：手动下载
 
-1. 访问 [GitHub Releases](https://github.com/RightNow-AI/openfang/releases)
+1. 访问 [GitHub Releases](https://github.com/RightNow-AI/zclaw/releases)
 2. 下载对应平台的二进制文件
 3. 将文件放入 PATH 目录
 
@@ -65,23 +65,23 @@ curl -fsSL https://openfang.sh/install.sh | bash
 
 ```powershell
 # 下载后移动到用户目录
-move openfang.exe C:\Users\<你的用户名>\.local\bin\
+move zclaw.exe C:\Users\<你的用户名>\.local\bin\
 ```
 
 #### macOS / Linux
 
 ```bash
-chmod +x openfang
-sudo mv openfang /usr/local/bin/
+chmod +x zclaw
+sudo mv zclaw /usr/local/bin/
 ```
 
 ### 方式三：从源码编译
 
 ```bash
-git clone https://github.com/RightNow-AI/openfang.git
-cd openfang
+git clone https://github.com/RightNow-AI/zclaw.git
+cd zclaw
 cargo build --release
-# 编译产物位于 target/release/openfang
+# 编译产物位于 target/release/zclaw
 ```
 
 ---
@@ -93,15 +93,15 @@ cargo build --release
 首次使用需要初始化配置文件：
 
 ```bash
-openfang init
+zclaw init
 ```
 
-这将在 `~/.openfang/` 目录下创建以下结构：
+这将在 `~/.zclaw/` 目录下创建以下结构：
 
 ```
-~/.openfang/
+~/.zclaw/
 ├── config.toml        # 主配置文件
-├── openfang.db        # SQLite 数据库
+├── zclaw.db        # SQLite 数据库
 ├── data/              # 数据目录
 │   ├── agents/        # Agent 配置
 │   ├── skills/        # 自定义技能
@@ -111,10 +111,10 @@ openfang init
 
 ### 2. 配置文件结构
 
-编辑 `~/.openfang/config.toml`：
+编辑 `~/.zclaw/config.toml`：
 
 ```toml
-# OpenFang 主配置文件
+# ZCLAW 主配置文件
 
 [general]
 # 默认语言
@@ -122,7 +122,7 @@ language = "zh-CN"
 # 日志级别: trace, debug, info, warn, error
 log_level = "info"
 # 数据目录
-data_dir = "~/.openfang/data"
+data_dir = "~/.zclaw/data"
 
 [model]
 # 默认模型提供商
@@ -225,39 +225,39 @@ base_url = "https://api.minimax.chat/v1"
 #### 前台运行（调试用）
 
 ```bash
-openfang start
+zclaw start
 ```
 
 #### 后台守护进程
 
 ```bash
 # 启动守护进程
-openfang daemon start
+zclaw daemon start
 
 # 查看状态
-openfang status
+zclaw status
 
 # 停止守护进程
-openfang daemon stop
+zclaw daemon stop
 ```
 
 #### 检查健康状态
 
 ```bash
-openfang doctor
+zclaw doctor
 ```
 
 ---
 
 ## 与 ZCLAW 集成
 
-### 配置 ZCLAW 连接 OpenFang
+### 配置 ZCLAW 连接 ZCLAW
 
 编辑 ZCLAW 配置文件 `~/.zclaw/config.toml`：
 
 ```toml
 [gateway]
-# OpenFang API 端点
+# ZCLAW API 端点
 endpoint = "http://127.0.0.1:50051"
 # WebSocket 端点
 ws_endpoint = "ws://127.0.0.1:50051/ws"
@@ -265,15 +265,15 @@ ws_endpoint = "ws://127.0.0.1:50051/ws"
 timeout = 30
 
 [model]
-# 使用 OpenFang 的模型路由
+# 使用 ZCLAW 的模型路由
 use_gateway_routing = true
 ```
 
 ### 验证连接
 
 ```bash
-# 启动 OpenFang
-openfang start
+# 启动 ZCLAW
+zclaw start
 
 # 在另一个终端启动 ZCLAW
 cd desktop && pnpm tauri dev
@@ -360,19 +360,19 @@ chcp 65001
 export LANG=zh_CN.UTF-8
 ```
 
-### 6. 从 OpenClaw 迁移
+### 6. 从 ZCLAW 迁移
 
-如果你之前使用 OpenClaw，可以使用迁移工具：
+如果你之前使用 ZCLAW，可以使用迁移工具：
 
 ```bash
 # 迁移所有内容：代理、记忆、技能、配置
-openfang migrate --from openclaw
+zclaw migrate --from zclaw
 
 # 从特定路径迁移
-openfang migrate --from openclaw --path ~/.openclaw
+zclaw migrate --from zclaw --path ~/.zclaw
 
 # 先试运行查看变更
-openfang migrate --from openclaw --dry-run
+zclaw migrate --from zclaw --dry-run
 ```
 
 ---
@@ -381,10 +381,10 @@ openfang migrate --from openclaw --dry-run
 
 ### 配置 Hands
 
-Hands 是 OpenFang 的核心创新，每个 Hand 是一个预构建的自主能力包：
+Hands 是 ZCLAW 的核心创新，每个 Hand 是一个预构建的自主能力包：
 
 ```toml
-# ~/.openfang/data/hands/researcher.toml
+# ~/.zclaw/data/hands/researcher.toml
 
 [hand]
 name = "researcher"
@@ -409,7 +409,7 @@ citation_style = "apa"
 ### 配置 MCP 服务器
 
 ```toml
-# ~/.openfang/config.toml
+# ~/.zclaw/config.toml
 
 [[mcp_servers]]
 name = "filesystem"
@@ -425,7 +425,7 @@ env = { DATABASE_URL = "postgresql://localhost/mydb" }
 ### 配置渠道适配器
 
 ```toml
-# ~/.openfang/config.toml
+# ~/.zclaw/config.toml
 
 [[channels]]
 type = "feishu"
@@ -474,34 +474,34 @@ max_iterations = 50
 
 ```bash
 # 实时日志
-openfang logs -f
+zclaw logs -f
 
 # 按级别过滤
-openfang logs --level error
+zclaw logs --level error
 
 # 按时间范围
-openfang logs --since "2024-01-01" --until "2024-01-02"
+zclaw logs --since "2024-01-01" --until "2024-01-02"
 ```
 
 ### 监控指标
 
 ```bash
 # 系统状态
-openfang status
+zclaw status
 
 # 详细健康检查
-openfang doctor --verbose
+zclaw doctor --verbose
 
 # 使用统计
-openfang usage --daily
+zclaw usage --daily
 ```
 
 ---
 
 ## 相关链接
 
-- [OpenFang 官方文档](https://openfang.sh/)
-- [GitHub 仓库](https://github.com/RightNow-AI/openfang)
+- [ZCLAW 官方文档](https://zclaw.sh/)
+- [GitHub 仓库](https://github.com/RightNow-AI/zclaw)
 - [中文模型配置](./chinese-models.md)
 - [ZCLAW 主文档](../../README.md)
 
@@ -509,6 +509,6 @@ openfang usage --daily
 
 ## 获取帮助
 
-- **命令行帮助**：`openfang --help` 或 `openfang <command> --help`
-- **GitHub Issues**：https://github.com/RightNow-AI/openfang/issues
+- **命令行帮助**：`zclaw --help` 或 `zclaw <command> --help`
+- **GitHub Issues**：https://github.com/RightNow-AI/zclaw/issues
 - **社区讨论**：https://deepseek.club/t/topic/996