refactor: 统一项目名称从OpenFang到ZCLAW

重构所有代码和文档中的项目名称，将OpenFang统一更新为ZCLAW。包括：
- 配置文件中的项目名称
- 代码注释和文档引用
- 环境变量和路径
- 类型定义和接口名称
- 测试用例和模拟数据

同时优化部分代码结构，移除未使用的模块，并更新相关依赖项。

docs/features/02-intelligence-layer/06-context-compaction.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # 上下文压缩系统 (Context Compaction)
 
-> **成熟度**: L4 - 生产
-> **最后更新**: 2026-03-24
+> **成熟度**: L3 - 成熟 (内核 AgentLoop 已集成，前端重复压缩已移除)
+> **最后更新**: 2026-03-27
 > **负责人**: Intelligence Layer Team
 
 ## 概述

docs/features/02-intelligence-layer/browser-automation-comparison.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 
 ## 一、概述
 
-本文档对比三个浏览器自动化工具，评估其与 ZCLAW/OpenFang 桌面客户端集成的可行性：
+本文档对比三个浏览器自动化工具，评估其与 ZCLAW/ZCLAW 桌面客户端集成的可行性：
 
 1. **Chrome 146 WebMCP** - 浏览器原生 AI Agent 协议
 2. **Fantoccini** - Rust WebDriver 客户端
@@ -234,7 +234,7 @@ async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
 ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
 │                                                             │
 │  ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐     │
-│  │  React UI   │    │ Tauri Rust  │    │  OpenFang   │     │
+│  │  React UI   │    │ Tauri Rust  │    │  ZCLAW   │     │
 │  │  (前端)     │    │  (后端)     │    │  (Kernel)   │     │
 │  └──────┬──────┘    └──────┬──────┘    └──────┬──────┘     │
 │         │                  │                   │            │
@@ -295,10 +295,10 @@ export function registerZclawTools() {
     return;
   }
 
-  // 注册 OpenFang 能力
+  // 注册 ZCLAW 能力
   navigator.modelContext.registerTool({
-    name: "openfang_chat",
-    description: "Send a message to OpenFang agent",
+    name: "zclaw_chat",
+    description: "Send a message to ZCLAW agent",
     inputSchema: {
       type: "object",
       properties: {
@@ -308,8 +308,8 @@ export function registerZclawTools() {
       required: ["message"]
     },
     execute: async ({ message, agent_id }) => {
-      // 调用 OpenFang Kernel
-      const response = await openfangClient.chat(message, agent_id);
+      // 调用 ZCLAW Kernel
+      const response = await zclawClient.chat(message, agent_id);
       return { content: [{ type: 'text', text: response }] };
     }
   });