fix(skills): inject skill list into system prompt for LLM awareness

Problem: Agent could not invoke appropriate skills when user asked about
financial reports because LLM didn't know which skills were available.

Root causes:
1. System prompt lacked available skill list
2. SkillManifest struct missing 'triggers' field
3. SKILL.md loader not parsing triggers list
4. "财报" keyword not matching "财务报告" trigger

Changes:
- Add triggers field to SkillManifest struct
- Parse triggers list from SKILL.md frontmatter
- Inject skill list into system prompt in kernel.rs
- Add "财报", "财务数据", "盈利", "营收" triggers to finance-tracker
- Add "财报分析" trigger to analytics-reporter
- Document fix in troubleshooting.md

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/knowledge-base/troubleshooting.md

@@ -1000,7 +1000,172 @@ ZCLAW 的设计是让用户在"模型与 API"页面设置全局模型，而不
 
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-## 10. 相关文档
+## 9.4 自我进化系统启动错误
+
+### 问题：DateTime 类型不匹配导致编译失败
+
+**症状**:
+```
+error[E0277]: cannot subtract `chrono::DateTime<FixedOffset>` from `chrono::DateTime<Utc>`
+   --> desktop\src-tauri\src\intelligence\heartbeat.rs:542:27
+    |
+542 |     let idle_hours = (now - last_time).num_hours();
+    |                           ^ no implementation for `chrono::DateTime<Utc> - chrono::DateTime<FixedOffset>`
+```
+
+**根本原因**: `chrono::DateTime::parse_from_rfc3339()` 返回 `DateTime<FixedOffset>`，但 `chrono::Utc::now()` 返回 `DateTime<Utc>`，两种类型不能直接相减。
+
+**解决方案**:
+将 `DateTime<FixedOffset>` 转换为 `DateTime<Utc>` 后再计算：
+
+```rust
+// 错误写法
+let last_time = chrono::DateTime::parse_from_rfc3339(&last_interaction).ok()?;
+let now = chrono::Utc::now();
+let idle_hours = (now - last_time).num_hours();  // 编译错误！
+
+// 正确写法
+let last_time = chrono::DateTime::parse_from_rfc3339(&last_interaction)
+    .ok()?
+    .with_timezone(&chrono::Utc);  // 转换为 UTC
+let now = chrono::Utc::now();
+let idle_hours = (now - last_time).num_hours();  // OK
+```
+
+**相关文件**:
+- `desktop/src-tauri/src/intelligence/heartbeat.rs`
+
+### 问题：未使用的导入警告
+
+**症状**:
+```
+warning: unused import: `Manager`
+warning: unused import: `futures::StreamExt`
+```
+
+**解决方案**:
+1. 手动移除未使用的导入
+2. 或使用 `cargo fix --lib -p <package> --allow-dirty` 自动修复
+
+**自动修复命令**:
+```bash
+cargo fix --lib -p desktop --allow-dirty
+cargo fix --lib -p zclaw-hands --allow-dirty
+cargo fix --lib -p zclaw-runtime --allow-dirty
+cargo fix --lib -p zclaw-kernel --allow-dirty
+cargo fix --lib -p zclaw-protocols --allow-dirty
+```
+
+**注意**: `dead_code` 警告（未使用的字段、方法）不影响编译，可以保留供将来使用。
+
+---
+
+## 10. 技能系统问题
+
+### 10.1 Agent 无法调用合适的技能
+
+**症状**: 用户发送消息（如"查询某公司财报"），Agent 没有调用相关技能，只是直接回复文本
+
+**根本原因**:
+
+1. **系统提示词缺少技能列表**: LLM 不知道有哪些技能可用
+2. **SkillManifest 缺少 triggers 字段**: 触发词无法传递给 LLM
+3. **技能触发词覆盖不足**: "财报" 无法匹配 "财务报告"
+
+**问题分析**:
+
+Agent 调用技能的完整链路：
+```
+用户消息 → LLM → 选择 execute_skill 工具 → 传入 skill_id → 执行技能
+```
+
+如果 LLM 不知道有哪些 skill_id 可用，就无法主动调用。
+
+**修复方案**:
+
+1. **在系统提示词中注入技能列表** (`kernel.rs`):
+
+```rust
+/// Build a system prompt with skill information injected
+fn build_system_prompt_with_skills(&self, base_prompt: Option<&String>) -> String {
+    let skills = futures::executor::block_on(self.skills.list());
+
+    let mut prompt = base_prompt
+        .map(|p| p.clone())
+        .unwrap_or_else(|| "You are a helpful AI assistant.".to_string());
+
+    if !skills.is_empty() {
+        prompt.push_str("\n\n## Available Skills\n\n");
+        prompt.push_str("Use the `execute_skill` tool with the skill_id to invoke them:\n\n");
+
+        for skill in skills {
+            prompt.push_str(&format!(
+                "- **{}**: {}",
+                skill.id.as_str(),
+                skill.description
+            ));
+
+            if !skill.triggers.is_empty() {
+                prompt.push_str(&format!(
+                    " (Triggers: {})",
+                    skill.triggers.join(", ")
+                ));
+            }
+            prompt.push('\n');
+        }
+    }
+
+    prompt
+}
+```
+
+2. **添加 triggers 字段到 SkillManifest** (`skill.rs`):
+
+```rust
+pub struct SkillManifest {
+    // ... existing fields
+    /// Trigger words for skill activation
+    #[serde(default)]
+    pub triggers: Vec<String>,
+}
+```
+
+3. **解析 SKILL.md 中的 triggers** (`loader.rs`):
+
+```rust
+// Parse triggers list in frontmatter
+if in_triggers_list && line.starts_with("- ") {
+    triggers.push(line[2..].trim().trim_matches('"').to_string());
+    continue;
+}
+```
+
+4. **添加常见触发词** (`skills/finance-tracker/SKILL.md`):
+
+```yaml
+triggers:
+  - "财务分析"
+  - "财报"          # 新增
+  - "财务数据"      # 新增
+  - "盈利"
+  - "营收"
+  - "利润"
+```
+
+**影响范围**:
+- `crates/zclaw-kernel/src/kernel.rs` - 系统提示词构建
+- `crates/zclaw-skills/src/skill.rs` - SkillManifest 结构
+- `crates/zclaw-skills/src/loader.rs` - SKILL.md 解析
+- `skills/*/SKILL.md` - 技能定义文件
+
+**验证修复**:
+1. 重启应用
+2. 发送"查询腾讯财报"
+3. Agent 应该调用 `execute_skill` 工具，传入 `skill_id: "finance-tracker"`
+
+---
+
+## 11. 相关文档
 
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@@ -1012,6 +1177,8 @@ ZCLAW 的设计是让用户在"模型与 API"页面设置全局模型，而不
 
 | 日期 | 变更 |
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+| 2026-03-24 | 添加 10.1 节：Agent 无法调用合适的技能 - 系统提示词注入技能列表 + triggers 字段 |
+| 2026-03-24 | 添加 9.4 节：自我进化系统启动错误 - DateTime 类型不匹配和未使用导入警告 |
 | 2026-03-23 | 添加 9.3 节：更换模型配置后仍使用旧模型 - Agent 配置优先于 Kernel 配置导致的问题 |
 | 2026-03-22 | 添加内核 LLM 响应问题：loop_runner.rs 硬编码模型和响应导致 Coding Plan API 不工作 |
 | 2026-03-20 | 添加端口配置问题：runtime-manifest.json 声明 4200 但实际运行 50051 |