feat(pipeline): implement Pipeline DSL system for automated workflows

Add complete Pipeline DSL system including:
- Rust backend (zclaw-pipeline crate) with parser, executor, and state management
- Frontend components: PipelinesPanel, PipelineResultPreview, ClassroomPreviewer
- Pipeline recommender for Agent conversation integration
- 5 pipeline templates: education, marketing, legal, research, productivity
- Documentation for Pipeline DSL architecture

Pipeline DSL enables declarative workflow definitions with:
- YAML-based configuration
- Expression resolution (${inputs.topic}, ${steps.step1.output})
- LLM integration, parallel execution, file export
- Agent smart recommendations in conversations

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

pipelines/research/literature-review.yaml

@@ -0,0 +1,336 @@
+# ZCLAW Pipeline - Literature Review
+# 文献综述：输入研究主题，自动检索文献并生成综述报告
+
+apiVersion: zclaw/v1
+kind: Pipeline
+metadata:
+  name: literature-review
+  displayName: 文献综述生成器
+  category: research
+  description: 输入研究主题，自动检索相关文献、分析关键观点、生成结构化综述报告
+  tags:
+    - 研究
+    - 文献
+    - 学术
+    - 综述
+  icon: 📚
+  author: ZCLAW
+  version: 1.0.0
+
+spec:
+  # 输入参数定义
+  inputs:
+    - name: research_topic
+      type: string
+      required: true
+      label: 研究主题
+      placeholder: 例如：人工智能在医疗诊断中的应用
+      validation:
+        min_length: 5
+        max_length: 200
+
+    - name: research_field
+      type: select
+      required: false
+      label: 研究领域
+      default: 计算机科学
+      options:
+        - 计算机科学
+        - 医学
+        - 生物学
+        - 物理学
+        - 化学
+        - 经济学
+        - 心理学
+        - 社会学
+        - 教育学
+        - 其他
+
+    - name: review_depth
+      type: select
+      required: false
+      label: 综述深度
+      default: 标准
+      options:
+        - 快速概览
+        - 标准
+        - 深度分析
+
+    - name: time_range
+      type: select
+      required: false
+      label: 文献时间范围
+      default: 近5年
+      options:
+        - 近1年
+        - 近3年
+        - 近5年
+        - 近10年
+        - 全部
+
+    - name: language_preference
+      type: select
+      required: false
+      label: 语言偏好
+      default: 中英混合
+      options:
+        - 仅中文
+        - 仅英文
+        - 中英混合
+
+    - name: export_formats
+      type: multi-select
+      required: false
+      label: 导出格式
+      default: [html, markdown]
+      options:
+        - html
+        - markdown
+        - pdf
+
+  # 执行步骤
+  steps:
+    # Step 1: 解析研究主题
+    - id: parse_topic
+      description: 解析研究主题，提取关键词
+      action:
+        type: llm_generate
+        template: |
+          作为学术研究专家，请分析以下研究主题，提取关键概念和搜索词。
+
+          研究主题: {{research_topic}}
+          研究领域: {{research_field}}
+
+          请提取以下信息：
+          1. 核心概念（3-5个）
+          2. 相关关键词（10-15个）
+          3. 同义词和变体
+          4. 相关研究领域
+          5. 建议的搜索策略
+
+          以 JSON 格式输出：
+          {
+            "core_concepts": ["概念1", "概念2"],
+            "keywords": ["关键词1", "关键词2"],
+            "synonyms": {
+              "概念1": ["同义词1", "同义词2"]
+            },
+            "related_fields": ["领域1", "领域2"],
+            "search_strategy": "搜索策略说明"
+          }
+        input:
+          research_topic: ${inputs.research_topic}
+          research_field: ${inputs.research_field}
+        json_mode: true
+        temperature: 0.3
+        max_tokens: 2000
+
+    # Step 2: 生成文献搜索查询
+    - id: generate_queries
+      description: 生成学术搜索查询
+      action:
+        type: llm_generate
+        template: |
+          基于以下关键词，生成用于学术数据库搜索的查询语句。
+
+          核心概念: ${steps.parse_topic.output.core_concepts}
+          关键词: ${steps.parse_topic.output.keywords}
+          时间范围: {{time_range}}
+          语言偏好: {{language_preference}}
+
+          请生成适合以下数据库的搜索查询：
+          1. Google Scholar
+          2. PubMed (如果是医学/生物相关)
+          3. IEEE Xplore (如果是工程/计算机相关)
+          4. CNKI (中国知网)
+
+          以 JSON 格式输出：
+          {
+            "queries": [
+              {
+                "database": "数据库名称",
+                "query": "搜索查询语句",
+                "expected_results": "预期结果描述"
+              }
+            ],
+            "inclusion_criteria": ["纳入标准1", "纳入标准2"],
+            "exclusion_criteria": ["排除标准1", "排除标准2"]
+          }
+        input:
+          parsed_topic: ${steps.parse_topic.output}
+          time_range: ${inputs.time_range}
+          language_preference: ${inputs.language_preference}
+        json_mode: true
+        temperature: 0.4
+        max_tokens: 1500
+
+    # Step 3: 分析研究趋势
+    - id: analyze_trends
+      description: 分析研究趋势和发展脉络
+      action:
+        type: llm_generate
+        template: |
+          基于以下研究主题，分析该领域的研究趋势。
+
+          研究主题: {{research_topic}}
+          核心概念: ${steps.parse_topic.output.core_concepts}
+          综述深度: {{review_depth}}
+
+          请分析以下方面：
+          1. 研究历史脉络
+          2. 主要研究方向
+          3. 关键突破和里程碑
+          4. 当前研究热点
+          5. 未来发展趋势
+          6. 主要挑战和争议
+
+          以 JSON 格式输出：
+          {
+            "historical_development": {
+              "early_stage": "早期发展阶段描述",
+              "middle_stage": "中期发展阶段描述",
+              "current_stage": "当前阶段描述"
+            },
+            "main_research_directions": [
+              {
+                "direction": "研究方向名称",
+                "description": "方向描述",
+                "key_contributors": ["主要贡献者"]
+              }
+            ],
+            "key_milestones": [
+              {
+                "year": "年份",
+                "event": "里程碑事件",
+                "significance": "意义"
+              }
+            ],
+            "current_hotspots": ["热点1", "热点2"],
+            "future_trends": ["趋势1", "趋势2"],
+            "challenges": ["挑战1", "挑战2"]
+          }
+        input:
+          research_topic: ${inputs.research_topic}
+          parsed_topic: ${steps.parse_topic.output}
+          review_depth: ${inputs.review_depth}
+        json_mode: true
+        temperature: 0.5
+        max_tokens: 3000
+
+    # Step 4: 生成关键观点分析
+    - id: analyze_key_points
+      description: 分析领域关键观点和理论
+      action:
+        type: llm_generate
+        template: |
+          基于以下信息，分析该研究领域的核心观点和理论框架。
+
+          研究主题: {{research_topic}}
+          研究趋势: ${steps.analyze_trends.output}
+          综述深度: {{review_depth}}
+
+          请分析以下内容：
+          1. 主要理论框架
+          2. 核心观点和假说
+          3. 研究方法论
+          4. 主要争议和不同学派
+          5. 共识和结论
+
+          以 JSON 格式输出：
+          {
+            "theoretical_frameworks": [
+              {
+                "name": "理论名称",
+                "proponents": ["提出者"],
+                "core_concepts": ["核心概念"],
+                "applications": ["应用领域"]
+              }
+            ],
+            "core_viewpoints": [
+              {
+                "viewpoint": "观点描述",
+                "evidence": ["支持证据"],
+                "counter_evidence": ["反对证据"]
+              }
+            ],
+            "methodologies": [
+              {
+                "method": "方法名称",
+                "description": "方法描述",
+                "advantages": ["优点"],
+                "limitations": ["局限"]
+              }
+            ],
+            "debates": [
+              {
+                "topic": "争议话题",
+                "positions": ["立场1", "立场2"],
+                "current_status": "当前状态"
+              }
+            ],
+            "consensus": ["共识1", "共识2"]
+          }
+        input:
+          research_topic: ${inputs.research_topic}
+          trends: ${steps.analyze_trends.output}
+          review_depth: ${inputs.review_depth}
+        json_mode: true
+        temperature: 0.6
+        max_tokens: 4000
+
+    # Step 5: 生成综述报告
+    - id: generate_review
+      description: 生成完整文献综述报告
+      action:
+        type: llm_generate
+        template: |
+          基于以上分析，生成一份完整的文献综述报告。
+
+          报告应包含以下结构：
+          1. 摘要
+          2. 引言（研究背景、目的、意义）
+          3. 研究方法（文献检索策略、筛选标准）
+          4. 研究现状分析
+          5. 主要研究发现
+          6. 讨论与展望
+          7. 结论
+          8. 参考文献建议
+
+          分析数据:
+          - 主题解析: ${steps.parse_topic.output}
+          - 搜索策略: ${steps.generate_queries.output}
+          - 研究趋势: ${steps.analyze_trends.output}
+          - 关键观点: ${steps.analyze_key_points.output}
+
+          请生成结构化的综述内容。
+        input:
+          topic_analysis: ${steps.parse_topic.output}
+          search_queries: ${steps.generate_queries.output}
+          trends: ${steps.analyze_trends.output}
+          key_points: ${steps.analyze_key_points.output}
+        json_mode: true
+        temperature: 0.7
+        max_tokens: 5000
+
+    # Step 6: 导出报告
+    - id: export_review
+      description: 导出综述报告
+      action:
+        type: file_export
+        formats: ${inputs.export_formats}
+        input: ${steps.generate_review.output}
+
+  # 输出映射
+  outputs:
+    review_title: ${steps.generate_review.output.title}
+    abstract: ${steps.generate_review.output.abstract}
+    key_findings: ${steps.generate_review.output.key_findings}
+    future_directions: ${steps.analyze_trends.output.future_trends}
+    export_files: ${steps.export_review.output}
+
+  # 错误处理
+  on_error: stop
+
+  # 超时设置
+  timeout_secs: 300
+