# 多 Agent 协作 (Swarm Coordination)

> **分类**: 核心功能
> **优先级**: P1 - 重要
> **成熟度**: L4 - 生产
> **最后更新**: 2026-03-16

---

## 一、功能概述

### 1.1 基本信息

多 Agent 协作系统支持多个 Agent 以不同模式协同完成任务，包括顺序执行、并行执行和辩论模式。

| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 分类 | 核心功能 |
| 优先级 | P1 |
| 成熟度 | L4 |
| 依赖 | AgentSwarm, chatStore |

### 1.2 相关文件

| 文件 | 路径 | 用途 |
|------|------|------|
| UI 组件 | `desktop/src/components/SwarmDashboard.tsx` | 协作仪表板 |
| 核心引擎 | `desktop/src/lib/agent-swarm.ts` | 协作逻辑 |
| 状态管理 | `desktop/src/store/chatStore.ts` | dispatchSwarmTask |
| 类型定义 | `desktop/src/types/swarm.ts` | Swarm 类型 |

---

## 二、设计初衷

### 2.1 问题背景

**用户痛点**:
1. 复杂任务单个 Agent 难以完成
2. 需要多个专业 Agent 协作
3. 协作过程不透明

**系统缺失能力**:
- 缺乏多 Agent 协调机制
- 缺乏任务分解能力
- 缺乏结果聚合机制

**为什么需要**:
复杂任务（如代码审查、研究分析）需要多个专业 Agent 的协作才能高质量完成。

### 2.2 设计目标

1. **多种协作模式**: Sequential, Parallel, Debate
2. **自动任务分解**: 根据 Agent 能力自动分配
3. **结果聚合**: 统一输出格式
4. **过程透明**: 实时展示协作进度

### 2.3 协作模式设计

| 模式 | 描述 | 适用场景 |
|------|------|---------|
| Sequential | 链式执行，前一个输出作为后一个输入 | 流水线任务 |
| Parallel | 并行执行，各自独立完成任务 | 独立子任务 |
| Debate | 多 Agent 讨论，协调器综合 | 需要多视角的任务 |

### 2.4 设计约束

- **性能约束**: 并行执行需要控制并发数
- **成本约束**: 多 Agent 调用增加 Token 消耗
- **时间约束**: 辩论模式需要多轮交互

---

## 三、技术设计

### 3.1 核心接口

```typescript
interface SwarmTask {
  id: string;
  prompt: string;
  style: 'sequential' | 'parallel' | 'debate';
  specialists: string[];  // Agent ID 列表
  status: 'planning' | 'executing' | 'aggregating' | 'done' | 'failed';
  subtasks: SubTask[];
  result?: string;
}

interface SubTask {
  id: string;
  specialist: string;
  input: string;
  output?: string;
  status: 'pending' | 'running' | 'done' | 'failed';
}

interface AgentSwarm {
  createTask(prompt: string, style: SwarmStyle, specialists: string[]): SwarmTask;
  executeTask(taskId: string, executor: SwarmExecutor): Promise<string>;
  getHistory(): SwarmTask[];
}
```

### 3.2 执行流程

```
创建任务
    │
    ▼
任务分解 (根据 specialists 能力)
    │
    ├──► Sequential: 按顺序创建 subtasks
    ├──► Parallel: 创建独立 subtasks
    └──► Debate: 创建讨论 subtasks + 协调 subtask
    │
    ▼
执行阶段
    │
    ├──► Sequential: 串行执行，传递中间结果
    ├──► Parallel: 并行执行，各自独立
    └──► Debate: 多轮讨论，直到共识或达到上限
    │
    ▼
结果聚合
    │
    ├──► Sequential: 最后一个 Agent 的输出
    ├──► Parallel: 合并所有输出
    └──► Debate: 协调器综合所有观点
    │
    ▼
完成
```

### 3.3 执行器抽象

```typescript
interface SwarmExecutor {
  execute(agentId: string, prompt: string): Promise<string>;
}

// 实现：使用 chatStore 发送消息
const chatExecutor: SwarmExecutor = {
  async execute(agentId, prompt) {
    return await chatStore.sendMessage(prompt, { agentId });
  }
};
```

### 3.4 辩论模式逻辑

```typescript
async function runDebate(task: SwarmTask, executor: SwarmExecutor) {
  const rounds: DebateRound[] = [];
  let consensus = false;

  for (let i = 0; i < MAX_ROUNDS && !consensus; i++) {
    // 1. 每个 Agent 发表观点
    const opinions = await Promise.all(
      task.specialists.map(s => executor.execute(s, generatePrompt(task, rounds)))
    );

    // 2. 检测共识
    consensus = detectConsensus(opinions);

    rounds.push({ round: i + 1, opinions, consensus });
  }

  // 3. 协调器综合
  return await executor.execute(COORDINATOR_ID, summarizeRounds(rounds));
}
```

---

## 四、预期作用

### 4.1 用户价值

| 价值类型 | 描述 |
|---------|------|
| 效率提升 | 并行处理加速任务完成 |
| 质量提升 | 多视角分析提高决策质量 |
| 能力扩展 | 复杂任务也能处理 |

### 4.2 系统价值

| 价值类型 | 描述 |
|---------|------|
| 架构收益 | 可扩展的协作框架 |
| 可维护性 | 执行器抽象解耦 |
| 可扩展性 | 支持新的协作模式 |

### 4.3 成功指标

| 指标 | 基线 | 目标 | 当前 |
|------|------|------|------|
| 任务成功率 | 70% | 95% | 92% |
| 平均完成时间 | - | 优化 | 符合预期 |
| 结果质量评分 | 3.5/5 | 4.5/5 | 4.2/5 |

---

## 五、实际效果

### 5.1 已实现功能

- [x] Sequential 模式
- [x] Parallel 模式
- [x] Debate 模式
- [x] 自动任务分解
- [x] 结果聚合
- [x] 历史记录
- [x] UI 仪表板
- [x] 状态实时展示

### 5.2 测试覆盖

- **单元测试**: 43 项 (swarm-skills.test.ts)
- **集成测试**: 包含完整流程测试
- **覆盖率**: ~90%

### 5.3 已知问题

| 问题 | 严重程度 | 状态 | 计划解决 |
|------|---------|------|---------|
| 辩论轮数可能过多 | 中 | 已限制 | - |
| 并发控制不够精细 | 低 | 待处理 | Q2 |

### 5.4 用户反馈

协作模式灵活，适合复杂任务。UI 展示清晰。

---

## 六、演化路线

### 6.1 短期计划（1-2 周）
- [ ] 添加更多协作模式（投票、竞标）
- [ ] 优化并发控制

### 6.2 中期计划（1-2 月）
- [ ] 可视化协作流程图
- [ ] 中间结果干预

### 6.3 长期愿景
- [ ] 跨团队协作
- [ ] 动态 Agent 调度

---

## 七、头脑风暴笔记

### 7.1 待讨论问题
1. 是否需要支持人工干预中间结果？
2. 如何处理 Agent 之间的依赖关系？

### 7.2 创意想法
- 竞标模式：Agent 竞争执行任务
- 拍卖模式：根据 Agent 忙闲程度分配任务
- 学习模式：根据历史表现动态调整分配

### 7.3 风险与挑战
- **技术风险**: 并发控制和错误处理
- **成本风险**: 多 Agent 调用增加成本
- **缓解措施**: 并发限制、成本估算