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name: deep-research
description: 系统化深度网络研究 — 多角度、多轮次的研究方法论，替代单次搜索。当用户需要深入理解某个主题、进行对比分析、或在内容生成前收集充分信息时使用。
triggers:
  - "深入研究"
  - "深度调研"
  - "调研"
  - "全面分析"
  - "系统研究"
  - "多角度分析"
  - "收集资料"
  - "研究一下"
  - "详细了解"
  - "对比分析"
tools:
  - web_fetch
  - bash
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# 深度研究技能

系统化的多轮网络研究方法论。在内容生成前加载本技能，确保从多个角度、多个深度、多个来源收集充分信息。

## 核心原则

**绝不能仅凭通用知识生成内容。** 输出质量直接取决于前期研究的质量和数量。单次搜索永远不够。

## 研究方法论

### Phase 1: 广泛探索

从广泛搜索开始理解全局：

1. **初步调研**: 搜索主题全貌
2. **识别维度**: 从初始结果中识别需要深入探索的子主题和角度
3. **绘制版图**: 记录不同的观点、立场和利益相关者

### Phase 2: 深度挖掘

对每个重要维度进行针对性研究：

1. **精确查询**: 使用精确关键词搜索每个子主题
2. **多种措辞**: 尝试不同的关键词组合
3. **读取全文**: 使用 `web_fetch` 阅读重要来源的完整内容
4. **追踪引用**: 当来源提及其他重要资源时，继续追踪搜索

### Phase 3: 多样性与验证

确保覆盖多样的信息类型：

| 信息类型 | 目的 | 搜索示例 |
|---------|------|---------|
| 事实与数据 | 具体证据 | "统计数据"、"市场规模"、"数据" |
| 案例与实例 | 实际应用 | "案例分析"、"实际案例"、"实施经验" |
| 专家观点 | 权威视角 | "专家分析"、"行业评论"、"专家访谈" |
| 趋势与预测 | 未来方向 | "趋势"、"预测"、"前景" |
| 对比分析 | 上下文和替代方案 | "对比"、"区别"、"替代方案" |
| 挑战与批评 | 平衡视角 | "挑战"、"局限性"、"批评" |

### Phase 4: 综合检查

在生成内容前确认：

- [ ] 是否从至少 3-5 个不同角度进行了搜索？
- [ ] 是否阅读了最重要来源的完整内容？
- [ ] 是否拥有具体数据、案例和专家观点？
- [ ] 是否探索了正面和挑战/局限性两个方面？
- [ ] 信息是否来自权威来源且为最新？

**如果任何答案为否，继续研究。**

## 搜索策略

### 有效查询模式

```
# 带上下文的具体查询
❌ "AI趋势"
✅ "企业AI采用趋势 2025"

# 包含权威来源提示
"[主题] 研究报告"
"[主题] 行业分析"
"[主题] 白皮书"

# 搜索特定内容类型
"[主题] 案例分析"
"[主题] 统计数据"
"[主题] 专家观点"
```

### 何时使用 web_fetch

- 搜索结果高度相关且权威
- 需要摘要之外的详细信息
- 来源包含数据、案例研究或专家分析

## 输出

完成研究后，你应该具备：
1. 从多个角度对主题的全面理解
2. 具体事实、数据点和统计数据
3. 真实案例和案例研究
4. 专家观点和权威来源
5. 当前趋势和相关背景

**只有在研究充分之后，才开始内容生成。**

## 常见错误

- 1-2 次搜索后就停止
- 仅依赖搜索摘要而不阅读完整来源
- 只搜索多面主题的一个方面
- 忽略矛盾观点或挑战
- 使用过时信息
- 研究未完成就开始内容生成