# ZCLAW 功能全景文档

> **版本**: v0.7.0
> **更新日期**: 2026-03-29
> **项目状态**: 完整 Rust Workspace 架构，11 个核心 Crates，70 技能，Pipeline DSL + Smart Presentation + Agent Growth System + SaaS 平台
> **整体完成度**: ~85% (核心功能完整，SaaS 平台全面上线)

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## 一、文档索引

### 1.1 架构层 (Architecture)

| 文档 | 功能 | 成熟度 | 测试覆盖 |
|------|------|--------|---------|
| [01-communication-layer.md](00-architecture/01-communication-layer.md) | 通信层 (3 种连接模式) | L4 (90%) | 高 |
| [02-state-management.md](00-architecture/02-state-management.md) | 状态管理 | L3 (80%) | 高 |
| [03-security-auth.md](00-architecture/03-security-auth.md) | 安全认证 | L3 (75%) | 高 |

### 1.2 核心功能 (Core Features)

| 文档 | 功能 | 成熟度 | 测试覆盖 |
|------|------|--------|---------|
| [00-chat-interface.md](01-core-features/00-chat-interface.md) | 聊天界面 | L4 (92%) | 高 |
| [01-agent-clones.md](01-core-features/01-agent-clones.md) | Agent 分身 | L3 (85%) | 高 |
| [02-hands-system.md](01-core-features/02-hands-system.md) | Hands 系统 | L3 (60%) | 中 |

### 1.3 智能层 (Intelligence Layer)

| 文档 | 功能 | 成熟度 | 聊天集成 |
|------|------|--------|---------|
| [00-agent-memory.md](02-intelligence-layer/00-agent-memory.md) | Agent 记忆 | L4 (90%) | pre-hook (FTS5+TF-IDF+Embedding) |
| [01-identity-evolution.md](02-intelligence-layer/01-identity-evolution.md) | 身份演化 | L3 (90%) | pre-hook (SOUL.md) |
| [06-context-compaction.md](02-intelligence-layer/06-context-compaction.md) | 上下文压缩 | L3 (90%) | 内核 AgentLoop 集成 |
| [03-reflection-engine.md](02-intelligence-layer/03-reflection-engine.md) | 自我反思 | L3 (85%) | post-hook (自动触发) |
| [04-heartbeat-engine.md](02-intelligence-layer/04-heartbeat-engine.md) | 心跳巡检 | L3 (90%) | post-hook (持久化) |
| [05-autonomy-manager.md](02-intelligence-layer/05-autonomy-manager.md) | 自主授权 | L3 (75%) | RightPanel UI |

### 1.4 上下文数据库 (Context Database)

| 文档 | 功能 | 成熟度 | 测试覆盖 |
|------|------|--------|---------|
| [00-openviking-integration.md](03-context-database/00-openviking-integration.md) | OpenViking 集成 | L3 (70%) | 高 |

### 1.5 Skills 生态

| 文档 | 功能 | 成熟度 | UI 集成 |
|------|------|--------|---------|
| [00-skill-system.md](04-skills-ecosystem/00-skill-system.md) | Skill 系统概述 | L3 (80%) | Tauri 命令 |
| [01-intelligent-routing.md](04-skills-ecosystem/01-intelligent-routing.md) | 智能路由 | L2 (50%) | 意图路由 |

> 技能总数: **70** 个 SKILL.md，3 种执行模式 (PromptOnly/Shell/Python)，Wasm/Native 待实现

### 1.6 Hands 系统

| 文档 | 功能 | 成熟度 | 可用 Hands |
|------|------|--------|-----------|
| [00-hands-overview.md](05-hands-system/00-hands-overview.md) | Hands 概述 | L3 (60%) | 11 个 (9 启用 + 2 禁用) |

> 11 Hands (9 启用): Browser, Slideshow, Speech, Quiz, Whiteboard, Researcher, Collector, Clip, Twitter (需 API Key); 2 禁用: Predictor, Lead

### 1.7 Tauri 后端

| 文档 | 功能 | 成熟度 | Tauri 命令 |
|------|------|--------|-----------|
| [00-backend-integration.md](06-tauri-backend/00-backend-integration.md) | 后端集成 | L4 (85%) | **130+** (kernel 34 + pipeline 10 + browser 22 + intelligence 35 + memory 14 + cli 13 + viking 13 + llm 3 + secure_storage 4) |

### 1.8 Pipeline DSL

| 文档 | 功能 | 成熟度 | UI 集成 |
|------|------|--------|---------|
| [00-pipeline-overview.md](07-pipeline-dsl/00-pipeline-overview.md) | Pipeline 概述 | L3 (75%) | PipelinesPanel |

### 1.9 SaaS 平台

| 文档 | 功能 | 成熟度 | API 路由 |
|------|------|--------|---------|
| [00-saas-overview.md](08-saas-platform/00-saas-overview.md) | SaaS 平台总览 | L4 (95%) | **76+** (9 个模块) |

> SaaS 后端: Axum + PostgreSQL, 9 模块 (Auth, Account, Model Config, Relay, Migration, Role, Prompt OTA, Agent Template, Telemetry), Admin 管理后台, 桌面端完整集成

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## 二、关键指标

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| **Rust Crates** | **11** (types, memory, runtime, kernel, skills, hands, protocols, pipeline, growth, channels, saas) |
| **SKILL.md 文件** | **70** |
| **Hands 总数** | **11** (9 启用, 2 禁用: Predictor, Lead) |
| **Pipeline 模板** | **5** |
| **Tauri 命令** | **130+** |
| **SaaS API 路由** | **76+** |
| **Zustand Store** | **14+** |
| **LLM Provider** | **8** (Kimi, Qwen, DeepSeek, Zhipu, OpenAI, Anthropic, Gemini, Local) |
| **Embedding Provider** | **6** (OpenAI, Zhipu, Doubao, Qwen, DeepSeek, Local/TF-IDF) |
| **SaaS 数据表** | **25** (PostgreSQL) |
| **内置工具** | **5** (file_read, file_write, shell_exec, web_fetch, execute_skill) |
| **Agent Growth System** | SqliteStorage + FTS5 + TF-IDF + Memory Extractor |

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## 三、Crate 依赖关系

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zclaw-types          (L1: 基础类型, 无依赖) — 95%
    ↑
zclaw-memory         (L2: 存储层, SQLite) — 90%
    ↑
zclaw-runtime        (L3: 运行时, 4 Driver, 5 工具) — 90%
    ↑
zclaw-kernel         (L4: 核心协调, 11 Hands, 70 Skills) — 85%
    ↑
┌───┴───┬───────┬───────────┬──────────┬────────┐
│       │       │           │          │        │
skills  hands  protocols  pipeline  growth  channels
(80%)   (85%)  (75%)      (90%)     (95%)   (规划中)

zclaw-saas — 独立运行 (Axum + PostgreSQL, 端口 8080) — 95%
```

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## 四、SaaS 平台模块

| 模块 | API 路由 | 核心能力 |
|------|---------|---------|
| Auth | 8 | JWT + API Token 双认证, TOTP 2FA (AES-256-GCM), 密码修改 |
| Account | 12 | CRUD, 角色管理, 设备注册/心跳, Dashboard, API Token |
| Model Config | 14 | Provider/Model/Key CRUD, Key 轮换, 用量统计 |
| Relay | 9 | SSE 流式中转, Key 池 (RPM/TPM), 重试策略, SSRF 防护 |
| Migration | 9 | 配置 CRUD, 种子数据, push/merge/diff/pull 同步 |
| Role | 7 | 角色 CRUD, 权限模板, 批量应用 |
| Prompt OTA | 8 | 模板 + 版本管理, OTA 检查, 回滚 |
| Agent Template | 5 | 模板 CRUD, tools/capabilities/model 绑定 |
| Telemetry | 4 | Token 用量上报, 统计聚合, 审计摘要 |

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## 五、连接模式

| 模式 | 客户端 | 说明 |
|------|--------|------|
| Mode A: Tauri Kernel | KernelClient | 本地直连 LLM (默认模式) |
| Mode B: Gateway | GatewayClient | WebSocket 本地中转 |
| Mode C: SaaS Cloud | SaaSClient (30+ 方法) | 云端中转 + Key 池管理 |

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## 六、变更历史

| 日期 | 版本 | 变更内容 |
|------|------|---------|
| 2026-03-29 | v0.7.0 | 文档同步：SKILL 数量 70, Tauri 命令 130+ (含 Browser/Intelligence/Memory/CLI/SecureStorage), Hands 11 (9 启用+2 禁用), 智能层完成度修正 |
| 2026-03-28 | v0.7.0 | 基于 2026-03-28 代码状态全面更新：SaaS 平台 76+ API 路由/9 模块/25 表，58+ Tauri 命令，8 LLM Provider，3 种连接模式 |
| 2026-03-27 | v0.6.4 | 审计修复第四轮，S9 消息搜索跨会话，自主授权后端守卫 |
| 2026-03-27 | v0.6.0 | 深度审计更新，整体完成度调整 |
| 2026-03-26 | v0.1.0 | v1.0 发布准备，移除 Team/Swarm |
| 2026-03-25 | v0.5.0 | Smart Presentation Layer |
| 2026-03-25 | v0.4.0 | 代码现状深度分析 |
| 2026-03-24 | v0.3.0 | Pipeline DSL 系统实现 |

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## 七、清理记录

详见 [DEEP_AUDIT_REPORT.md](./DEEP_AUDIT_REPORT.md)