zclaw_openfang/pipelines

ZCLAW Pipelines

Pipeline 是 ZCLAW 中声明式的自动化工作流定义。每个 Pipeline 描述了完成特定任务所需的一系列步骤。

目录结构

pipelines/
├── education/           # 教育类 Pipeline
│   └── classroom.yaml   # 互动课堂生成器
├── marketing/           # 营销类 Pipeline
│   └── (待添加)
├── legal/               # 法律类 Pipeline
│   └── (待添加)
└── _templates/          # Pipeline 模板
    └── base.yaml        # 基础模板

Pipeline DSL

基本结构

apiVersion: zclaw/v1
kind: Pipeline
metadata:
  name: my-pipeline
  displayName: 我的 Pipeline
  category: education
  description: Pipeline 功能描述
spec:
  inputs:
    - name: param1
      type: string
      required: true
  steps:
    - id: step1
      action:
        type: llm_generate
        template: "处理 {{param1}}"
  outputs:
    result: ${steps.step1.output}

输入类型

• string - 文本输入
• number - 数字输入
• boolean - 布尔值
• select - 单选下拉
• multi-select - 多选
• file - 文件上传
• text - 多行文本

动作类型

动作	说明
llm_generate	LLM 生成
parallel	并行执行
sequential	顺序执行
condition	条件分支
skill	调用 Skill
hand	调用 Hand
classroom_render	渲染课堂数据
file_export	导出文件
http_request	HTTP 请求
set_var	设置变量
delay	延时

表达式语法

Pipeline 支持表达式来引用上下文数据：

• ${inputs.xxx} - 输入参数
• ${steps.xxx.output} - 步骤输出
• ${item} - 循环当前项 (parallel 内)
• ${index} - 循环索引 (parallel 内)
• ${vars.xxx} - 自定义变量

创建新 Pipeline

1. 在对应分类目录下创建 .yaml 文件
2. 按照 DSL 规范定义 Pipeline
3. 在前端 Pipeline 页面测试运行

用户界面

Pipeline 在用户界面中表现为功能卡片：

• 用户看到的是 Pipeline 的 displayName 和 description
• Hands 和 Skills 作为内部实现被隐藏
• 用户只需填写输入参数，Pipeline 自动执行

Agent 集成

Agent 可以识别用户意图并推荐合适的 Pipeline：

用户: "帮我做一个关于光合作用的课件"
Agent: "我可以使用【互动课堂生成器】为你自动生成完整课件..."