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根因: growth.rs 构造 CombinedExtraction 时硬编码 experiences: Vec::new() 和 profile_signals: default()，导致 L1 结构化经验不被提取、L2 技能进化 没有输入数据、整个进化引擎无法端到端工作。 修复: - extractor.rs: 添加 COMBINED_EXTRACTION_PROMPT 统一 prompt，单次 LLM 调用 同时输出 memories + experiences + profile_signals - extractor.rs: 添加 parse_combined_response() 解析 LLM JSON 响应 - LlmDriverForExtraction trait: 添加 extract_with_prompt() 方法（默认不支持， 退化到现有 extract() + 启发式推断） - MemoryExtractor: 添加 extract_combined() 方法，优先单次调用，失败则退化 - growth.rs: extract_combined() 使用新的合并提取替代硬编码空值 - TauriExtractionDriver: 实现 extract_with_prompt() - ProfileSignals: 添加 has_any_signal() 方法 - types.rs: ProfileSignals 无 structural 变化（字段已存在） 测试: 4 个新测试（parse_combined_response_full/minimal/invalid + extract_combined_fallback），11 个 extractor 测试全部通过