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ZCLAW 功能全景文档

版本: v0.6.0 更新日期: 2026-03-27 项目状态: 完整 Rust Workspace 架构，9 个核心 Crates，78+ 技能，Pipeline DSL + Smart Presentation + Agent Growth System 整体完成度: 68% (基于 2026-03-27 全面审计) 架构: Tauri 桌面应用，Rust Workspace (9 crates) + React 前端

📋 重要: ZCLAW 采用 Rust Workspace 架构，包含 9 个分层 Crates (types → memory → runtime → kernel → skills/hands/protocols/pipeline/growth)，所有核心能力集成在 Tauri 桌面应用中

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一、文档索引

1.1 架构层 (Architecture)

文档	功能	成熟度	测试覆盖
01-communication-layer.md	通信层	L3 (85%)	高
02-state-management.md	状态管理	L3 (80%)	高
03-security-auth.md	安全认证	L2-L3 (75%)	高

1.2 核心功能 (Core Features)

文档	功能	成熟度	测试覆盖
00-chat-interface.md	聊天界面	L3-L4 (90%)	高
01-agent-clones.md	Agent 分身	L3 (85%)	高
02-hands-system.md	Hands 系统	L2-L3 (64%)	中
工作流引擎	工作流引擎	L3 (80%)	中

1.3 智能层 (Intelligence Layer) - ✅ 已接入聊天流程 (2026-03-26 更新)

文档	功能	成熟度	聊天集成	后端状态
00-agent-memory.md	Agent 记忆	L3-L4 (90%)	✅ pre-hook (FTS5+TF-IDF+Embedding)	✅ SqliteStorage
01-identity-evolution.md	身份演化	L2 (70%)	✅ pre-hook (SOUL.md → system prompt)	✅ Rust 实现
06-context-compaction.md	上下文压缩	L2-L3 (75%)	✅ 已接入内核 (AgentLoop, LLM 摘要)	✅ Rust 实现
03-reflection-engine.md	自我反思	L2 (65%)	✅ post-hook (自动触发)	✅ Rust 实现
心跳巡检	心跳巡检	L2-L3 (70%)	✅ post-hook (record_interaction)	✅ Rust 实现
05-autonomy-manager.md	自主授权	L2-L3 (75%)	✅ RightPanel 'autonomy'	✅ TypeScript

智能层集成说明 (2026-03-27): 通过 intelligence_hooks.rs 将 identity、memory context、heartbeat、reflection 接入 agent_chat_stream 流程。compactor 已在内核 AgentLoop 集成 (15k token 阈值)。已清理死代码: pattern_detector、recommender、mesh、persona_evolver、trigger_evaluator。

1.4 上下文数据库 (Context Database)

文档	功能	成熟度	测试覆盖
00-openviking-integration.md	OpenViking 集成	L2-L3 (70%)	高
向量记忆	L3 (80%)	中
会话持久化	L3-L4 (90%)	高
记忆提取	L3-L4 (90%)	高

1.5 Skills 生态 - ✅ 动态扫描 + execute_skill 已实现

文档	功能	成熟度	UI 集成
00-skill-system.md	Skill 系统概述	L3 (80%)	✅ 通过 Tauri 命令
内置技能	内置技能 (78+ SKILL.md)	L3 (80%)	N/A
技能发现	技能发现 (动态扫描)	L3 (80%)	✅ 已集成

✅ 更新: Skills 动态扫描已实现。Kernel 集成 SkillRegistry，通过 Tauri 命令 skill_list 和 skill_refresh 动态发现所有 78+ 个技能。新增 execute_skill 工具，允许 Agent 在对话中直接调用技能。

1.6 Hands 系统 - ✅ 7/11 完整实现 + 审批流程 (2026-03-26 更新)

文档	功能	成熟度	可用 Hands
00-hands-overview.md	Hands 概述 (11个)	L2-L3 (64%)	7/11 (64%)

✅ 更新 (2026-03-26):

• 7 个 Hands 有完整 Rust 后端实现 (Browser, Collector, Researcher, Slideshow, Speech, Whiteboard, Quiz)
• ✅ 审批流程: Kernel 新增 pending_approvals 管理，hand_approve/hand_cancel Tauri 命令已实现真实审批逻辑
• ⚠️ Predictor 和 Lead 仅有 HAND.toml 配置文件，无 Rust 实现
• ⚠️ Clip 需要 FFmpeg，Twitter 需要 API Key

1.7 Tauri 后端

文档	功能	成熟度	测试覆盖
00-backend-integration.md	后端集成	L3 (80%)	高
安全存储	安全存储	L3 (80%)	高
本地 Gateway	本地 Gateway	L3 (80%)	高

1.8 Pipeline DSL 系统 - ✅ 新增 (v0.3.0)

文档	功能	成熟度	UI 集成
00-pipeline-overview.md	Pipeline 概述	L2-L3 (75%)	✅ PipelinesPanel

✅ 新增: Pipeline DSL 自动化工作流系统

• 教育类: 互动课堂生成器
• 营销类: 营销方案生成器
• 法律类: 合同智能审查
• 研究类: 文献综述生成器
• 生产力类: 智能会议纪要

特性: YAML 声明式配置、状态管理、LLM 集成、Agent 智能推荐、结果预览组件

1.9 Smart Presentation Layer - ✅ 新增 (v0.5.0)

组件	功能	成熟度	UI 集成
PresentationContainer	主容器，自动类型检测	L3 (85%)	✅ PipelinesPanel
TypeSwitcher	手动切换展示类型	L3 (85%)	✅ 集成
ChartRenderer	数据可视化渲染	L3 (85%)	✅ 集成
QuizRenderer	互动测验渲染	L3 (85%)	✅ 集成
SlideshowRenderer	幻灯片渲染	L3 (85%)	✅ 集成
DocumentRenderer	Markdown 文档渲染	L3 (85%)	✅ 集成

✅ 新增: Smart Presentation Layer 智能展示层

• 自动检测: 分析数据结构推荐最佳展示格式
• 多渲染器: Chart, Quiz, Slideshow, Document
• 类型切换: 用户可手动切换展示类型
• Rust 分析器: 后端 PresentationAnalyzer 提供类型推荐

1.10 其他功能

功能	成熟度	备注
智能路由 (Intelligent Routing)	L1 (15%)	仅基础意图分类
通道适配 (Channels)	L1 (10%)	仅 ConsoleChannel 测试适配器
A2A 协议	L1 (40%)	基础协议定义，未完整实现
浏览器自动化 (Browser Automation)	L3 (80%)	BrowserHand 可用

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二、后续工作计划

📋 详细计划见 roadmap.md | 🧠 头脑风暴见 brainstorming-notes.md

2.1 短期计划 (1-2 周)

ID	任务	优先级	状态
S1	智能层接入聊天流程 (identity/memory/heartbeat/reflection)	P0	✅ 完成
S2	双存储统一 (SqliteStorage 优先)	P0	✅ 完成
S3	Hand 审批流程真实实现	P0	✅ 完成
S4	Gemini/Local LLM 驱动实现	P1	✅ 完成
S5	WorkflowBuilder 接入可视化视图	P2	✅ 完成
S6	导出功能清理 (PPTX/PDF 友好提示)	P2	✅ 完成
S7	Compactor 接入聊天流程	P1	✅ 完成
S8	定时任务 KernelClient 支持	P1	待开始
S9	添加消息搜索功能	P1	待开始
S10	优化错误提示	P1	待开始

2.2 中期计划 (1-2 月)

ID	任务	价值	风险
M1	记忆图谱可视化	高	中
M2	技能市场 MVP	高	中
M3	主动学习引擎	高	高
M4	工作流编辑器	高	中

2.3 关键决策待定

1. 目标用户定位: 个人 vs 团队 vs 企业？
2. 记忆存储策略: 纯本地 vs 可选云同步？
3. 开源策略: 完全开源 vs 核心闭源？
4. 定价策略: 免费 vs 付费 vs 混合？

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三、功能优先级矩阵 (ICE 评分)

功能	Impact	Confidence	Ease	ICE 分	状态
Agent 记忆	10	9	7	630	已完成
身份演化	8	9	9	648	已完成
上下文压缩	9	8	6	432	已完成
心跳巡检	9	8	6	432	已完成
多 Agent 协作	9	6	4	216	已移除（Pipeline 替代）
自主授权	8	7	5	280	已完成
向量记忆	9	7	5	315	已完成
会话持久化	7	9	8	504	已完成

评分说明:

• Impact (影响): 10 = 决定性功能，1 = 边缘功能
• Confidence (信心): 10 = 完全确定，1 = 高度不确定
• Ease (容易度): 10 = 极易实现，1 = 极难实现
• ICE 分 = Impact × Confidence × Ease

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三、成熟度等级定义

等级	名称	描述
L0	概念	有设计想法，未实现
L1	原型	基本可用，有已知问题
L2	可用	功能完整，有测试
L3	成熟	稳定可靠，有文档
L4	生产	经过验证，可扩展

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四、模块依赖关系

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      UI 组件层                               │
│  ChatArea │ PipelinesPanel │ RightPanel │ Settings          │
└─────────────────────────────┬───────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────▼───────────────────────────────┐
│                      状态管理层                              │
│  chatStore │ connectionStore │ handStore │ configStore      │
└─────────────────────────────┬───────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────▼───────────────────────────────┐
│                      智能层                                  │
│  AgentMemory │ ReflectionEngine │ AutonomyManager           │
└─────────────────────────────┬───────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────▼───────────────────────────────┐
│                      通信层                                  │
│  GatewayClient │ VikingClient │ TauriGateway                │
└─────────────────────────────┬───────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────▼───────────────────────────────┐
│                      后端层                                  │
│  ZCLAW Kernel │ OpenViking Server │ Tauri Backend        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

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五、关键指标

指标	数值
Rust Crates	9 (types, memory, runtime, kernel, skills, hands, protocols, pipeline, growth)
SKILL.md 文件	78+
动态发现技能	78+ (100%)
Hands 总数	11
已实现 Hands	7 (64%)
Kernel 注册 Hands	7/9 (78%)
Pipeline 模板	5 (教育/营销/法律/研究/生产力)
Zustand Store	18+
Tauri 命令	80+
代码行数 (前端)	~30,000
代码行数 (后端 Rust)	~18,000
LLM Provider 支持	8 (Kimi, Qwen, DeepSeek, Zhipu, OpenAI, Anthropic, Gemini, Local/Ollama)
智能层组件	5 (Memory, Heartbeat, Reflection, Identity, Compaction)
MCP 协议	✅ 已实现 (stdio transport)
execute_skill 工具	✅ 已实现
Pipeline DSL	✅ 完整实现
内置工具	5 (file_read, file_write, shell_exec, web_fetch, execute_skill)
Agent Growth System	✅ 完整实现 (SqliteStorage + FTS5 + TF-IDF + Memory Extractor)

5.1 Crate 依赖关系

zclaw-types          (L1: 基础类型, 无依赖) - 95% 完整度
    ↑
zclaw-memory         (L2: 存储层, SQLite) - 90% 完整度
    ↑
zclaw-runtime        (L3: 运行时, LLM 驱动, 工具执行) - 90% 完整度
    ↑
zclaw-kernel         (L4: 核心协调, Agent 调度) - 85% 完整度
    ↑
┌───┴───┬───────┬───────────┬──────────┬────────┐
│       │       │           │          │        │
skills  hands  protocols  pipeline  growth  channels
(80%)  (85%)   (75%)      (90%)     (95%)   (规划中)

5.2 Agent Growth System (zclaw-growth)

✅ 完整实现 (v0.6.0)

组件	功能	状态
SqliteStorage	SQLite + FTS5 全文搜索	✅ L4
MemoryRetriever	TF-IDF 语义检索	✅ L4
PromptInjector	Token 预算控制注入	✅ L4
MemoryExtractor	LLM 驱动记忆提取	✅ L4
VikingAdapter	存储抽象层	✅ L4

测试覆盖: 135 tests (70 zclaw-growth + 65 desktop)

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六、变更历史

日期	版本	变更内容
2026-03-26	v0.1.0	v1.0 发布准备：移除 Team/Swarm 功能（~8,100 行，Pipeline 替代），安全修复，CI/CD 建立
2026-03-26	v0.5.0	Smart Presentation Layer：自动类型检测，Chart/Quiz/Slideshow/Document 渲染器，PresentationAnalyzer Rust 后端
2026-03-25	v0.4.0	代码现状深度分析：8 个 Rust Crates 完整度评估，78+ 技能确认，18+ Store 状态管理，新增 Mesh/Persona 智能组件
2026-03-27	v0.6.0a	全面审计更新：所有成熟度标注调整为实际完成度 (平均 68%)，新增清理记录
2026-03-25	v0.3.0	Pipeline DSL 系统实现，5 类 Pipeline 模板，Agent 智能推荐，结果预览组件
2026-03-24	v0.2.5	execute_skill 工具实现，智能层完全实现验证，技能数更新为 78+
2026-03-24	v0.2.4	Hands Review: 修复 BrowserHand Kernel 注册问题，所有 9 个已实现 Hands 均可访问
2026-03-24	v0.2.3	Hands 后端集成: 9/11 Hands 可用 (新增 Clip, Twitter)
2026-03-24	v0.2.2	Hands 后端集成: 7/11 Hands 可用 (新增 Researcher, Collector)
2026-03-24	v0.2.1	Hands 后端集成: 5/11 Hands 可用 (Browser, Slideshow, Speech, Quiz, Whiteboard)
2026-03-24	v0.2.0	更新为内部 Kernel 架构，Streaming + MCP 协议，修正 Skills/Hands 数量
2026-03-17	v1.1	智能层集成状态更新
2026-03-16	v1.0	初始版本，完成全部功能文档