ZCLAW 功能全景文档
版本: v0.6.0
更新日期: 2026-03-26
项目状态: 完整 Rust Workspace 架构,9 个核心 Crates,78+ 技能,Pipeline DSL + Smart Presentation + Agent Growth System
架构: Tauri 桌面应用,Rust Workspace (9 crates) + React 前端
📋 重要: ZCLAW 采用 Rust Workspace 架构,包含 9 个分层 Crates (types → memory → runtime → kernel → skills/hands/protocols/pipeline/growth),所有核心能力集成在 Tauri 桌面应用中
一、文档索引
1.1 架构层 (Architecture)
1.2 核心功能 (Core Features)
1.3 智能层 (Intelligence Layer) - ✅ 完全集成 (2026-03-24 更新)
✅ 智能层完全实现: 所有 6 个核心组件均已实现,包括 Rust 后端 (Memory, Heartbeat, Reflection, Identity, Compaction) 和 TypeScript 实现 (Autonomy)
1.4 上下文数据库 (Context Database)
1.5 Skills 生态 - ✅ 动态扫描 + execute_skill 已实现
✅ 更新: Skills 动态扫描已实现。Kernel 集成 SkillRegistry,通过 Tauri 命令 skill_list 和 skill_refresh 动态发现所有 78+ 个技能。新增 execute_skill 工具,允许 Agent 在对话中直接调用技能。
1.6 Hands 系统 - ✅ 9/11 已实现 (2026-03-25 更新)
✅ 更新: 9 个 Hands 已有完整 Rust 后端实现:
- ✅ Browser - Fantoccini WebDriver,支持 Chrome/Firefox
- ✅ Slideshow - 演示控制,支持 spotlight/laser/highlight
- ✅ Speech - 语音合成,支持 SSML
- ✅ Quiz - 问答生成,支持自适应学习
- ✅ Whiteboard - 白板绘图,支持图表/LaTeX
- ✅ Researcher - 深度研究,支持多源搜索
- ✅ Collector - 数据采集,支持分页/选择器
- ✅ Clip - 视频处理,需 FFmpeg
- ✅ Twitter - Twitter 自动化,需 API Key
❌ Predictor 和 Lead 仍在规划中。
1.7 Tauri 后端
1.8 Pipeline DSL 系统 - ✅ 新增 (v0.3.0)
✅ 新增: Pipeline DSL 自动化工作流系统
- 教育类: 互动课堂生成器
- 营销类: 营销方案生成器
- 法律类: 合同智能审查
- 研究类: 文献综述生成器
- 生产力类: 智能会议纪要
特性: YAML 声明式配置、状态管理、LLM 集成、Agent 智能推荐、结果预览组件
1.9 Smart Presentation Layer - ✅ 新增 (v0.5.0)
| 组件 |
功能 |
成熟度 |
UI 集成 |
| PresentationContainer |
主容器,自动类型检测 |
L4 |
✅ PipelinesPanel |
| TypeSwitcher |
手动切换展示类型 |
L4 |
✅ 集成 |
| ChartRenderer |
数据可视化渲染 |
L4 |
✅ 集成 |
| QuizRenderer |
互动测验渲染 |
L4 |
✅ 集成 |
| SlideshowRenderer |
幻灯片渲染 |
L4 |
✅ 集成 |
| DocumentRenderer |
Markdown 文档渲染 |
L4 |
✅ 集成 |
✅ 新增: Smart Presentation Layer 智能展示层
- 自动检测: 分析数据结构推荐最佳展示格式
- 多渲染器: Chart, Quiz, Slideshow, Document
- 类型切换: 用户可手动切换展示类型
- Rust 分析器: 后端 PresentationAnalyzer 提供类型推荐
二、后续工作计划
📋 详细计划见 roadmap.md | 🧠 头脑风暴见 brainstorming-notes.md
2.1 短期计划 (1-2 周)
| ID |
任务 |
优先级 |
状态 |
| S1 |
完善功能文档覆盖 |
P0 |
进行中 |
| S2 |
添加用户反馈入口 |
P0 |
待开始 |
| S3 |
优化记忆检索性能 |
P0 |
待开始 |
| S4 |
优化审批 UI |
P1 |
待开始 |
| S5 |
添加消息搜索功能 |
P1 |
待开始 |
| S6 |
优化错误提示 |
P1 |
待开始 |
2.2 中期计划 (1-2 月)
| ID |
任务 |
价值 |
风险 |
| M1 |
记忆图谱可视化 |
高 |
中 |
| M2 |
技能市场 MVP |
高 |
中 |
| M3 |
主动学习引擎 |
高 |
高 |
| M4 |
工作流编辑器 |
高 |
中 |
2.3 关键决策待定
- 目标用户定位: 个人 vs 团队 vs 企业?
- 记忆存储策略: 纯本地 vs 可选云同步?
- 开源策略: 完全开源 vs 核心闭源?
- 定价策略: 免费 vs 付费 vs 混合?
三、功能优先级矩阵 (ICE 评分)
| 功能 |
Impact |
Confidence |
Ease |
ICE 分 |
状态 |
| Agent 记忆 |
10 |
9 |
7 |
630 |
已完成 |
| 身份演化 |
8 |
9 |
9 |
648 |
已完成 |
| 上下文压缩 |
9 |
8 |
6 |
432 |
已完成 |
| 心跳巡检 |
9 |
8 |
6 |
432 |
已完成 |
| 多 Agent 协作 |
9 |
6 |
4 |
216 |
已完成 |
| 自主授权 |
8 |
7 |
5 |
280 |
已完成 |
| 向量记忆 |
9 |
7 |
5 |
315 |
已完成 |
| 会话持久化 |
7 |
9 |
8 |
504 |
已完成 |
评分说明:
- Impact (影响): 10 = 决定性功能,1 = 边缘功能
- Confidence (信心): 10 = 完全确定,1 = 高度不确定
- Ease (容易度): 10 = 极易实现,1 = 极难实现
- ICE 分 = Impact × Confidence × Ease
三、成熟度等级定义
| 等级 |
名称 |
描述 |
| L0 |
概念 |
有设计想法,未实现 |
| L1 |
原型 |
基本可用,有已知问题 |
| L2 |
可用 |
功能完整,有测试 |
| L3 |
成熟 |
稳定可靠,有文档 |
| L4 |
生产 |
经过验证,可扩展 |
四、模块依赖关系
五、关键指标
| 指标 |
数值 |
| Rust Crates |
9 (types, memory, runtime, kernel, skills, hands, protocols, pipeline, growth) |
| SKILL.md 文件 |
78+ |
| 动态发现技能 |
78+ (100%) |
| Hands 总数 |
11 |
| 已实现 Hands |
9 (82%) |
| Kernel 注册 Hands |
9/9 (100%) |
| Pipeline 模板 |
5 (教育/营销/法律/研究/生产力) |
| Zustand Store |
18+ |
| Tauri 命令 |
80+ |
| 代码行数 (前端) |
~30,000 |
| 代码行数 (后端 Rust) |
~18,000 |
| LLM Provider 支持 |
8 (Kimi, Qwen, DeepSeek, Zhipu, OpenAI, Anthropic, Gemini, Local/Ollama) |
| 智能层组件 |
6 (Memory, Heartbeat, Reflection, Identity, Compaction, Mesh) |
| MCP 协议 |
✅ 已实现 (stdio transport) |
| execute_skill 工具 |
✅ 已实现 |
| Pipeline DSL |
✅ 完整实现 |
| 内置工具 |
5 (file_read, file_write, shell_exec, web_fetch, execute_skill) |
| Agent Growth System |
✅ 完整实现 (SqliteStorage + FTS5 + TF-IDF + Memory Extractor) |
5.1 Crate 依赖关系
5.2 Agent Growth System (zclaw-growth)
✅ 完整实现 (v0.6.0)
| 组件 |
功能 |
状态 |
| SqliteStorage |
SQLite + FTS5 全文搜索 |
✅ L4 |
| MemoryRetriever |
TF-IDF 语义检索 |
✅ L4 |
| PromptInjector |
Token 预算控制注入 |
✅ L4 |
| MemoryExtractor |
LLM 驱动记忆提取 |
✅ L4 |
| VikingAdapter |
存储抽象层 |
✅ L4 |
测试覆盖: 135 tests (70 zclaw-growth + 65 desktop)
六、变更历史
| 日期 |
版本 |
变更内容 |
| 2026-03-26 |
v0.5.0 |
Smart Presentation Layer:自动类型检测,Chart/Quiz/Slideshow/Document 渲染器,PresentationAnalyzer Rust 后端 |
| 2026-03-25 |
v0.4.0 |
代码现状深度分析:8 个 Rust Crates 完整度评估,78+ 技能确认,18+ Store 状态管理,新增 Mesh/Persona 智能组件 |
| 2026-03-25 |
v0.3.0 |
Pipeline DSL 系统实现,5 类 Pipeline 模板,Agent 智能推荐,结果预览组件 |
| 2026-03-24 |
v0.2.5 |
execute_skill 工具实现,智能层完全实现验证,技能数更新为 78+ |
| 2026-03-24 |
v0.2.4 |
Hands Review: 修复 BrowserHand Kernel 注册问题,所有 9 个已实现 Hands 均可访问 |
| 2026-03-24 |
v0.2.3 |
Hands 后端集成: 9/11 Hands 可用 (新增 Clip, Twitter) |
| 2026-03-24 |
v0.2.2 |
Hands 后端集成: 7/11 Hands 可用 (新增 Researcher, Collector) |
| 2026-03-24 |
v0.2.1 |
Hands 后端集成: 5/11 Hands 可用 (Browser, Slideshow, Speech, Quiz, Whiteboard) |
| 2026-03-24 |
v0.2.0 |
更新为内部 Kernel 架构,Streaming + MCP 协议,修正 Skills/Hands 数量 |
| 2026-03-17 |
v1.1 |
智能层集成状态更新 |
| 2026-03-16 |
v1.0 |
初始版本,完成全部功能文档 |