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## Major Features ### Streaming Response System - Implement LlmDriver trait with `stream()` method returning async Stream - Add SSE parsing for Anthropic and OpenAI API streaming - Integrate Tauri event system for frontend streaming (`stream:chunk` events) - Add StreamChunk types: Delta, ToolStart, ToolEnd, Complete, Error ### MCP Protocol Implementation - Add MCP JSON-RPC 2.0 types (mcp_types.rs) - Implement stdio-based MCP transport (mcp_transport.rs) - Support tool discovery, execution, and resource operations ### Browser Hand Implementation - Complete browser automation with Playwright-style actions - Support Navigate, Click, Type, Scrape, Screenshot, Wait actions - Add educational Hands: Whiteboard, Slideshow, Speech, Quiz ### Security Enhancements - Implement command whitelist/blacklist for shell_exec tool - Add SSRF protection with private IP blocking - Create security.toml configuration file ## Test Improvements - Fix test import paths (security-utils, setup) - Fix vi.mock hoisting issues with vi.hoisted() - Update test expectations for validateUrl and sanitizeFilename - Add getUnsupportedLocalGatewayStatus mock ## Documentation Updates - Update architecture documentation - Improve configuration reference - Add quick-start guide updates Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# Classroom Generator Skill
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根据主题或文档生成互动课堂内容，包括大纲、场景、测验等。
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## 触发词
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生成课堂、创建课程、制作课件、课堂生成、classroom、generate lesson、create course
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## 能力
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- **大纲生成**: 根据主题生成结构化课堂大纲
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- **场景创建**: 为每个大纲条目生成丰富的教学场景
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- **测验生成**: 自动生成测验题目评估学习效果
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- **多风格支持**: 支持讲授式、讨论式、项目制学习 (PBL) 等教学风格
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- **多模态内容**: 支持文本、图像、公式、图表等内容类型
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## 工具依赖
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- whiteboard: 白板绘制能力
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- slideshow: 幻灯片控制能力
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- speech: 语音合成能力
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- quiz: 测验生成能力
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## 输入参数
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| 参数 | 类型 | 必需 | 描述 |
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|------|------|------|------|
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| topic | string | 是 | 课堂主题 |
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| document | string | 否 | 参考文档内容或 URL |
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| style | string | 否 | 教学风格: lecture/discussion/pbl |
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| level | string | 否 | 难度级别: beginner/intermediate/advanced |
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| duration | number | 否 | 预计时长（分钟） |
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| language | string | 否 | 输出语言: zh-CN/en-US |
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## 输出格式
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### 课堂大纲 (Stage 1)
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```json
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{
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"title": "课堂标题",
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"summary": "课堂简介",
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"objectives": ["学习目标1", "学习目标2"],
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"outline": [
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{
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"id": "scene_1",
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"title": "场景标题",
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"type": "slide|quiz|interactive|discussion",
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"duration": 5,
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"key_points": ["要点1", "要点2"]
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}
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]
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}
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```
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### 场景内容 (Stage 2)
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```json
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{
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"id": "scene_1",
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"type": "slide",
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"content": {
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"title": "幻灯片标题",
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"slides": [...]
|
|
},
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"actions": [
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{"type": "speech", "text": "讲解内容..."},
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{"type": "whiteboard", "action": "draw_chart", "params": {...}},
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{"type": "slideshow", "action": "spotlight", "params": {...}}
|
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],
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"notes": "教学备注"
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}
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```
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## 工作流程
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1. **分析输入**: 解析主题、文档、风格等参数
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2. **生成大纲**: 创建结构化课堂大纲
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3. **展开场景**: 为每个大纲条目生成详细场景
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4. **添加动作**: 为每个场景添加白板、语音、幻灯片等动作
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5. **生成测验**: 在适当位置插入测验题目
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6. **输出结果**: 返回完整课堂 JSON
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## 示例用法
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```
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用户: 生成一个关于 Rust 所有权的 30 分钟课堂
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助手: 我来为您生成 Rust 所有权的互动课堂...
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[分析主题]
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[生成大纲]
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[展开场景]
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课堂已生成！包含：
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- 5 个教学场景
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- 1 个互动测验
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- 预计时长 30 分钟
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开始学习吗？
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```
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## Agent 角色配置
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生成课堂时，会创建以下 Agent 角色：
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| 角色 | 职责 | 优先级 |
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|------|------|--------|
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| teacher | 主讲教师，负责核心内容讲解 | 10 |
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| assistant | 助教，负责补充说明和答疑 | 7 |
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| student_active | 活跃学生，主动提问和互动 | 5 |
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| student_note | 笔记员，整理和总结要点 | 4 |
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## 提示模板
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### 大纲生成提示
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```
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你是一位专业的课程设计师。请根据以下信息生成一个结构化的课堂大纲：
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主题: {{topic}}
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参考文档: {{document}}
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教学风格: {{style}}
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难度级别: {{level}}
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预计时长: {{duration}} 分钟
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请生成：
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1. 课堂标题和简介
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2. 3-5 个学习目标
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3. 4-8 个教学场景（每个场景包含标题、类型、时长、关键点）
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输出为 JSON 格式。
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```
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### 场景展开提示
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```
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你是一位经验丰富的教师。请根据以下大纲条目生成详细的教学场景：
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场景标题: {{scene_title}}
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场景类型: {{scene_type}}
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关键点: {{key_points}}
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前序内容: {{previous_content}}
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请生成：
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1. 场景的详细内容（幻灯片内容、讲解文本等）
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2. 需要执行的动作（白板绘制、语音讲解、幻灯片控制等）
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3. 教学备注
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输出为 JSON 格式。
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```
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## 输出规范
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- 使用 JSON 格式输出结构化内容
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- 中文内容使用 UTF-8 编码
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- 动作参数需符合对应 Hand 的接口定义
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- 时长以分钟为单位
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- 所有 ID 使用 snake_case 格式
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## 扩展能力
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- **导出 PPTX**: 将课堂内容导出为 PowerPoint 演示文稿
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- **导出 HTML**: 将课堂内容导出为交互式网页
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- **导入文档**: 从 PDF/Word/Markdown 文档生成课堂
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- **自定义模板**: 支持自定义课堂模板和风格
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