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聊天系统	2026-04-22	active	module chat stream

聊天系统

从 index 导航。关联模块: routing saas butler

1. 设计决策

决策	原因
3 种 ChatStream 实现	覆盖 3 种运行环境: KernelClient(Tauri) / SaaSRelay(浏览器) / GatewayClient(外部进程)
5 Store 拆分	原 908 行 ChatStore → stream/conversation/message/chat/artifact，单一职责
5 分钟超时守护	防止流挂起: kernel-chat.ts:76，超时自动 cancelStream
统一回调接口	3 种实现共享 { onDelta, onThinkingDelta, onTool, onHand, onComplete, onError }

ChatStream 实现

环境	实现	传输
Tauri + SaaS (主路径)	KernelClient + relay	Tauri Event → SaaS Token Pool → LLM
Tauri 本地	KernelClient	Tauri Event → Kernel → LLM 直连
浏览器端	SaaSRelayGatewayClient	HTTP SSE → SaaS → LLM
外部 Gateway	GatewayClient	WebSocket

2. 关键文件 + 数据流

核心文件

文件	职责
desktop/src/store/chat/streamStore.ts	流式消息编排、发送、取消
desktop/src/store/chat/conversationStore.ts	会话管理、当前模型、sessionKey
desktop/src/store/chat/messageStore.ts	消息持久化 (IndexedDB)
desktop/src/lib/kernel-chat.ts	KernelClient ChatStream (Tauri)
desktop/src/components/ChatArea.tsx	聊天区域 UI
crates/zclaw-runtime/src/loop_runner.rs	Rust 主聊天循环 + 中间件链

发送消息流

用户输入 → ChatPanel.tsx
  → streamStore.sendMessage(content)
    → effectiveSessionKey = conversationStore.sessionKey || uuid()
    → effectiveAgentId = resolveGatewayAgentId(currentAgent)
    → getClient().chatStream(content, callbacks, { sessionKey, agentId, chatMode })
      → [KernelClient] Tauri invoke('agent_chat_stream')
        → Kernel → loop_runner → 14层中间件 → LLM Driver
          → Tauri Event emit('chat-response-delta')
            → onDelta → streamStore 追加 delta → UI 渲染
            → onComplete → conversationStore 持久化 → messageStore 写 IndexedDB
      → [SaaSRelay] POST /api/v1/relay/chat/completions → SSE
      → [GatewayClient] WebSocket send → onmessage
    → 5 分钟超时守护 (kernel-chat.ts:76)

集成契约

方向	模块	接口	说明
Calls ->	routing	getClient()	确定走哪条 ChatStream
Calls ->	middleware	Through loop_runner	14 层 runtime 中间件链
Called by <-	UI	ChatPanel.tsx	用户发送消息、取消流式
Emits ->	streamStore	Tauri Event chat-response-delta	流式增量更新

3. 代码逻辑

Store 拆分 (5 Store)

Store	文件	职责
streamStore	store/chat/streamStore.ts	流式编排、发送、取消
conversationStore	store/chat/conversationStore.ts	会话管理、当前模型
messageStore	store/chat/messageStore.ts	消息持久化 (IndexedDB)
chatStore	store/chat/chatStore.ts	聊天通用状态
artifactStore	store/chat/artifactStore.ts	聊天产物/附件

流式事件类型

agent_chat_stream Tauri Event emit 的 tagged union:

Delta / ThinkingDelta / ToolStart / ToolEnd / HandStart / HandEnd / SubtaskStatus / IterationStart / Complete / Error

模型切换

UI 选择模型 → conversationStore.currentModel = newModel
  → 下次 sendMessage → getClient() 读取 currentModel
  → SaaS 模式: relay 白名单验证 → 可用则切换
  → 本地模式: 直接使用用户配置的模型

不变量

• sessionKey 在会话内必须一致 (UUID 生成一次，持久化 IndexedDB)
• cancelStream 设置原子标志位，与 onDelta 回调无竞态
• 3 种 ChatStream 共享同一套回调接口，上层代码无需感知实现差异
• 消息持久化走 messageStore → IndexedDB，与流式渲染解耦

Tauri 命令

命令	说明
agent_chat_stream	流式聊天 (主路径)
agent_chat	非流式聊天
cancel_stream	取消当前流式响应
classroom_chat	课堂场景对话

4. 活跃问题 + 注意事项

问题	状态	说明
B-CHAT-07 混合域截断	P2 Open	跨域消息时可能截断上下文
SSE Token 统计为 0	✅ 已修复	SseUsageCapture stream_done flag
Tauri invoke 参数名	✅ 已修复 (f6c5dd2)	camelCase 格式
Provider Key 解密	✅ 已修复 (b69dc61)	warn+skip + heal

注意事项:

• 辅助 LLM 调用 (记忆摘要/提取、管家路由) 复用 kernel_init 的 model+base_url，与聊天同链路
• 课堂聊天是独立 Tauri 命令 (classroom_chat)，不走 agent_chat_stream

5. 变更日志

日期	变更
04-23	身份信号: detectAgentNameSuggestion 前端即时检测 + RightPanel 监听 Tauri 事件刷新名称
04-22	Wiki 重写: 5 节模板，增加集成契约和不变量
04-21	上一轮更新
04-17	ChatStore 拆分为 5 Store (stream/conversation/message/chat/artifact)
04-16	Provider Key 解密修复 (b69dc61)
04-16	Tauri invoke 参数名修复 (f6c5dd2)