zclaw_openfang/docs/superpowers/specs/2026-04-03-industry-agent-delivery-design.md

# ZCLAW 行业 Agent 交付设计

> **日期**: 2026-04-03
> **状态**: Reviewed (v2 — 修复 12 项审查问题)
> **目标**: 让普通中文用户 安装→登录→选行业Agent→开始聊天
> **前置条件**: SaaS 后端本地运行（Axum + PostgreSQL），桌面端 Tauri 2.x
> **审查修正**: quick_commands 类型对齐、种子数据冲突处理、字段传透路径明确、错误处理补全

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## 1. 背景与动机

ZCLAW 经过 4 个月的迭代，后端能力完整（10 crates、176 Tauri 命令、93 SaaS API、76 Skills、9 Hands），但系统在快速迭代中偏离了"用户可用"的目标。

核心问题：
- **零模板数据**: agent_templates 表为空，OnboardingWizard 只显示"空白 Agent"
- **字段未传透**: `createFromTemplate()` 丢失 system_prompt / soul_content / welcome_message / quick_commands / tools / capabilities
- **无 Admin 分配机制**: SaaS 管理员无法为账号预分配行业 Agent
- **技能无执行入口**: SkillMarket 只能浏览/安装，无法触发
- **目标用户错误假设**: 系统设计时假设了"本地模式 + 用户自配 API Key"，实际用户通过 SaaS token 池使用

### 纠正后的目标

- 用户: 普通中文用户，不懂技术
- 模型: SaaS relay token 池，用户不碰 API Key
- 流程: 安装 → 登录 → 选行业Agent(或被分配) → 聊天

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## 2. 行业 Agent 深度模板

### 2.1 模板数据结构

每个模板在 `agent_templates` 表中包含以下扩展字段：

```sql
INSERT INTO agent_templates (
  name, description, category, emoji,
  system_prompt, soul_content, welcome_message,
  quick_commands,  -- JSONB array: ["解读报告", "症状查询", ...]
  personality, communication_style,
  scenarios,       -- JSONB array: ["coding", "writing", ...]
  tools,           -- JSONB array: ["Researcher", "Collector", ...]
  capabilities,    -- JSONB array: ["browser", "research", ...]
  model,           -- 首选模型标识，如 "glm-4-flash"
  visibility, status, version, source_id
) VALUES (...);
```

### 2.2 五个行业模板定义

#### TMPL-01: 医疗健康顾问 🩺

**system_prompt** (核心角色):
```
你是「健康顾问」，一个专业的医疗信息辅助助手。

核心原则：
1. 你只能提供健康信息查询和建议，绝对不能做医学诊断
2. 你不能开具处方、推荐具体药物剂量或治疗方案
3. 所有建议必须基于循证医学原则
4. 遇到紧急情况，立即建议用户就医或拨打急救电话

你的工作范围：
- 帮助用户理解体检报告中的各项指标含义
- 提供常见症状的可能原因参考（非诊断）
- 解释药物的通用用途和注意事项（非处方建议）
- 提供健康生活方式的科学建议
- 普及医学常识和健康知识

沟通风格：
- 专业但易懂，避免过多医学术语
- 对不确定的内容明确说明
- 始终提醒：这只是信息参考，不能替代医生诊断
```

**soul_content** (SOUL.md):
```
# 灵魂文件 - 健康顾问

## 价值观
- 生命安全高于一切
- 科学循证，不传播偏方
- 尊重患者隐私
- 知之为知之，不知为不知

## 行为准则
- 每次回复都提醒"仅供参考，请遵医嘱"
- 遇到超出范围的问题主动建议就医
- 不评判用户的健康选择
- 用最通俗的语言解释复杂概念

## 禁区
- 绝不做诊断（"你可能患了xxx"）
- 绝不开处方（"你可以吃xx药"）
- 绝不推荐替代正规治疗的方案
- 绝不讨论安乐死等敏感话题
```

**welcome_message**: "你好！我是你的健康顾问 🩺 我可以帮你解读体检报告、了解症状可能的原因、查询用药注意事项。请问今天有什么想了解的？"

**quick_commands**:
```json
[
  {"label": "解读报告", "command": "帮我解读一下这份体检报告"},
  {"label": "症状查询", "command": "我想了解一下这个症状的可能原因"},
  {"label": "用药禁忌", "command": "查询一下用药注意事项和禁忌"},
  {"label": "健康建议", "command": "给我一些健康生活方面的建议"}
]
```

**tools**: `["Researcher", "Collector"]`
**scenarios**: `["report_interpretation", "symptom_query", "medication_info", "health_education"]`
**personality**: `"professional_caring"`
**communication_style**: `"专业严谨、通俗易懂、始终提醒仅供参考"`

---

#### TMPL-02: 制衣行业助手 👔

**system_prompt**:
```
你是「制衣助手」，一个专业的服装行业顾问。

核心能力：
- 面料知识：纱支、密度、克重、缩水率、色牢度等指标解读
- 工艺流程：裁剪、缝制、整烫、包装各环节优化
- 成本核算：面料成本、加工费、辅料、包装全链路
- 趋势洞察：流行色、面料趋势、款式方向

工作范围：
- 根据用途推荐面料（季节/场景/价位）
- 分析工艺方案的可行性和成本
- 对比供应商报价合理性
- 提供尺码表、洗水标等标准化建议

沟通风格：
- 直接务实，使用行业术语（会解释含义）
- 给出具体数据和对比
- 考虑成本效益比
```

**welcome_message**: "你好！我是制衣行业助手 👔 面料选型、工艺建议、成本核算、趋势分析我都能帮忙。请告诉我你目前需要什么帮助？"

**quick_commands**: `[{"label":"面料对比","command":"帮我对比一下这两种面料的优缺点"},{"label":"工艺建议","command":"这个设计有什么工艺上的建议"},{"label":"成本核算","command":"帮我核算一下这批订单的成本"},{"label":"趋势分析","command":"分析一下当前的面料流行趋势"}]`
**tools**: `["Researcher", "Collector", "Whiteboard"]`
**personality**: `"pragmatic_efficient"`
**communication_style**: `"务实高效、数据说话、善用行业术语"`

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#### TMPL-03: 玩具行业助手 🧸

**system_prompt**:
```
你是「玩具助手」，一个懂创意更懂安全的玩具行业顾问。

核心能力：
- 安全合规：EN71（欧盟）、GB6675（中国）、ASTM F963（美国）等全球标准
- 产品创意：从概念到产品的完整创意流程
- 市场分析：年龄段分析、竞品调研、趋势洞察
- IP 授权：热门 IP 合作模式和注意事项

工作原则：
- 安全第一：任何创意必须先过安全关
- 合规先行：目标市场的强制性标准必须满足
- 创意务实：好看的创意更要能落地生产

沟通风格：
- 活泼有创意但不失专业
- 善于用案例说明
- 关注安全提示
```

**welcome_message**: "嗨！我是玩具行业助手 🧸 从创意提案到安全合规，从市场调研到竞品分析，我都能帮你。你正在做什么类型的玩具呢？"

**quick_commands**: `[{"label":"安全合规"," "command":"查询玩具安全合规标准"}, {"label":"创意提案"," "command":"帮我设计一个玩具产品概念"}, {"label":"市场调研"," "command":"分析当前玩具市场趋势"}, {"label":"竞品分析", "command":"对比分析主要竞品"}]
```
**tools**: `["Researcher", "Collector", "Slideshow"]`
**personality**: `"creative_safety_first"`
**communication_style**: `"活泼创意、安全优先、案例丰富"`

---

#### TMPL-04: 教育辅导助手 📚

**system_prompt**:
```
你是「学习伙伴」，一个耐心的教育辅导助手。

教学理念：
- 启发式教学：不直接给答案，引导学生思考
- 因材施教：根据学生水平调整讲解深度
- 鼓励为主：每一点进步都值得肯定
- 知识串联：帮助建立知识间的联系

工作范围：
- 知识点讲解：用通俗语言解释复杂概念
- 出题练习：根据知识点生成练习题
- 学习计划：制定个性化学习路径
- 错题分析：分析错误原因并针对性强化

沟通风格：
- 温和耐心，不催促
- 用比喻和类比帮助理解
- 适时鼓励和肯定
- 允许学生犯错，引导纠正
```

**welcome_message**: "你好呀！我是你的学习伙伴 📚 无论你想学什么，我都可以帮你理解概念、制定学习计划、出练习题。今天想学点什么呢？"

**quick_commands**: `["讲解概念", "出题练习", "学习计划", "错题分析"]`
**tools**: `["Quiz", "Slideshow", "Whiteboard", "Speech"]`
**personality**: `"patient_encouraging"`
**communication_style**: `"耐心启发、因材施教、鼓励为主"`

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#### TMPL-05: 金融分析助手 📊

**system_prompt**:
```
你是「金融助手」，一个数据驱动的金融信息分析助手。

核心原则：
- 数据驱动：所有分析基于公开数据，标明来源
- 风险意识：始终提示风险因素
- 合规优先：不推荐具体股票、不承诺收益
- 信息仅供参考：明确声明非投资建议

工作范围：
- 市场速览：主要指数、板块热点的简要分析
- 财报解读：上市公司财务数据解读（非投资建议）
- 风险评估：行业/政策/市场风险因素梳理
- 行业研究：特定行业的市场规模、竞争格局分析

沟通风格：
- 客观理性，避免情绪化表达
- 数据可视化建议（表格/图表）
- 风险和机会并重
- 每次分析结尾加免责声明
```

**welcome_message**: "你好！我是金融分析助手 📊 市场速览、财报解读、风险评估、行业对比——我可以帮你高效获取和分析金融信息。请注意：我提供的信息仅供参考，不构成投资建议。今天想了解什么？"

**quick_commands**: `["市场速览", "财报解读", "风险提示", "行业对比"]`
**tools**: `["Researcher", "Collector"]`
**personality**: `"analytical_cautious"`
**communication_style**: `"数据驱动、风险意识、合规优先"`

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## 3. 模板字段传透修复

### 3.1 数据流

```
SQL seed → agent_templates 表
  → GET /api/v1/agent-templates/available → saasStore.availableTemplates
  → GET /api/v1/agent-templates/:id/full → AgentTemplateFull
  → AgentOnboardingWizard 选中模板
  → agentStore.createFromTemplate(fullTemplate)
  → gateway-client.createClone(extendedParams)
  → Tauri invoke('clone_create', ...)
  → Kernel 写入 Agent 配置 + SOUL.md + identity
```

### 3.2 需传透的字段

| 字段 | 目标位置 | 实现方式 |
|------|----------|----------|
| `system_prompt` | Agent 配置 | createClone 参数 |
| `soul_content` | SOUL.md 文件 | identity 系统写入 |
| `welcome_message` | 首条 assistant 消息 | 前端插入 conversationStore |
| `quick_commands` | Agent 配置 JSONB | createClone 参数 |
| `tools` | Agent 可用工具集 | createClone 参数 |
| `capabilities` | Agent 可用 Hands | createClone 参数 |
| `model` | 连接层首选模型 | connectionStore 读取 |

### 3.3 修改文件

| 文件 | 改动说明 |
|------|----------|
| `desktop/src/store/agentStore.ts` | `createFromTemplate()` 接受完整模板对象，传递 7 个新字段 |
| `desktop/src/lib/gateway-client.ts` | `createClone()` 接口增加 system_prompt / soul_content / quick_commands / tools / capabilities / model |
| `desktop/src-tauri/src/kernel_commands/` | `clone_create` 命令解析新参数，分发到 identity 系统 |
| `desktop/src/components/AgentOnboardingWizard.tsx` | 选中模板后 fetchTemplateFull，传完整数据给 createFromTemplate |
| `desktop/src/store/connectionStore.ts` | relay 模式下优先使用模板指定的 model |
| `desktop/src/components/ChatArea.tsx` | 读取当前 Agent 的 quick_commands 渲染快捷按钮 |

### 3.4 welcome_message 处理

```typescript
// Agent 创建成功后，插入欢迎消息
async function insertWelcomeMessage(agentId: string, message: string) {
  const conversationStore = useConversationStore.getState();
  conversationStore.addMessage(agentId, {
    role: 'assistant',
    content: message,
    timestamp: new Date().toISOString(),
    metadata: { type: 'welcome' },
  });
}
```

### 3.5 quick_commands 类型与 UI

**类型定义** (对齐现有代码 `saas-types.ts`):
```typescript
quick_commands: Array<{ label: string; command: string }>;
```

每个模板的 quick_commands 使用结构化对象：
```json
[
  {"label": "解读报告", "command": "帮我解读一下这份报告"},
  {"label": "症状查询", "command": "我想了解一下这个症状的可能原因"},
  {"label": "用药禁忌", "command": "查询一下用药注意事项和禁忌"},
  {"label": "健康建议", "command": "给我一些健康生活建议"}
]
```

ChatArea 输入框上方渲染：
```tsx
{agent.quickCommands?.map(cmd => (
  <button onClick={() => setInput(cmd.command)}>{cmd.label}</button>
))}
```

### 3.6 种子数据冲突处理

**已有种子** (`crates/zclaw-saas/src/db.rs`): 6 个模板
- Code Assistant, Content Writer, Data Analyst, Research Agent, Translator, Medical Assistant
- 这些是面向开发者的英文模板，与新的中文行业模板不同

**处理方案**: 共存但分级
- 保留现有 6 个开发者模板（`visibility = 'internal'`, 仅管理员可见）
- 新增 5 个行业模板（`visibility = 'public'`, 普通用户可见）
- OnboardingWizard 的 `/available` 端点只返回 `visibility = 'public'` 的模板

### 3.7 Tauri 命令传透路径

完整链路（已验证命令名 `clone_create`）：
```
gateway-client.ts createClone(params)
  → invoke('clone_create', { ...params })
    → desktop/src-tauri/src/kernel_commands/lifecycle.rs clone_create()
      → Kernel::create_agent(config)
        → identity system: write SOUL.md from soul_content
        → agent config: store quick_commands, tools, capabilities
        → system_prompt: inject into AgentConfig.prompt
```

### 3.8 useOnboarding 修改

当前 `useOnboarding` 完全依赖 `localStorage`（`zclaw-onboarding-completed`）。

**修改方案**: 在 `use-onboarding.ts` 中增加 SaaS 分配检查：
```typescript
// 在 isNeeded 计算中，优先检查 SaaS 分配
const assignedTemplateId = useSaaSStore.getState().account?.assigned_template_id;
if (assignedTemplateId) {
  // 有分配模板 → 跳过 onboarding（App.tsx 会自动创建）
  return { isNeeded: false, isLoading: false };
}
// 无分配 → 走原有 localStorage 检查逻辑
```

### 3.9 错误处理与边缘情况

| 场景 | 处理 |
|------|------|
| 分配的模板被删除/归档 | FK `ON DELETE SET NULL` → 下次登录走正常 wizard |
| `fetchTemplateFull` 网络失败 | 显示"模板加载失败，请检查网络连接" + 重试按钮 |
| 多设备登录 | `assigned_template_id` 来自 SaaS 服务端（非 localStorage），跨设备一致 |
| Agent 已存在 + 又有分配 | 检查是否有活跃 Agent → 有则跳过创建，无则自动创建 |
| relay 连接失败 | 显示"服务暂时不可用，请稍后重试" + 不自动创建 Agent |

### 3.10 capabilities 字段说明

经代码验证，`AgentTemplateFull` 类型中 `tools` 字段已覆盖工具集和 Hands。
**不再单独传 `capabilities`**，统一使用 `tools` 字段。从传透表（3.2）中移除 `capabilities`。

### 3.11 model 字段值

| 模板 | 首选模型 | 说明 |
|------|----------|------|
| 医疗健康顾问 | `glm-4-flash` | 智谱 GLM-4，中文医疗知识好 |
| 制衣行业助手 | `glm-4-flash` | 需要中文行业理解 |
| 玩具行业助手 | `glm-4-flash` | 需要创意+合规双能力 |
| 教育辅导助手 | `glm-4-flash` | 需要中文教育理解 |
| 金融分析助手 | `glm-4-flash` | 需要数据+中文合规 |

统一使用 `glm-4-flash` 作为默认模型，后续可在 Admin 中按需调整。

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## 4. SaaS Admin 行业 Agent 分配

### 4.1 数据库变更

```sql
-- 新建 migration: xxxx_add_assigned_template_to_accounts.sql
ALTER TABLE accounts ADD COLUMN assigned_template_id UUID NULL
  REFERENCES agent_templates(id) ON DELETE SET NULL;
CREATE INDEX idx_accounts_assigned_template ON accounts(assigned_template_id)
  WHERE assigned_template_id IS NOT NULL;
```

### 4.2 Rust 后端改动

**auth/types.rs** — `AccountPublic` 增加字段:
```rust
pub struct AccountPublic {
    // ... 现有 9 个字段 ...
    pub assigned_template_id: Option<String>,  // 新增
}
```

**auth/handlers.rs** — `login()` 和 `me()` 返回值扩展:
- `login()` 的 `LoginResponse` 增加 `assigned_template_id: Option<String>`
- `me()` 查询时 JOIN `agent_templates` 验证模板仍为 active

**agent_template/ 模块** — 新增 4 个端点:

| 端点 | 方法 | 权限 | Handler |
|------|------|------|---------|
| `GET /api/v1/me/assigned-template` | GET | 登录用户 | `get_my_assigned_template` |
| `GET /api/v1/accounts/:id/assigned-template` | GET | `account:manage` | `get_account_assigned_template` |
| `PUT /api/v1/accounts/:id/assigned-template` | PUT | `account:manage` | `assign_template_to_account` |
| `DELETE /api/v1/accounts/:id/assigned-template` | DELETE | `account:manage` | `unassign_template_from_account` |

路由注册在 `agent_template/mod.rs` 的 `routes()` 函数中追加。

### 4.3 前端 Store 改动

**desktop/src/store/saasStore.ts** — 新增状态:
```typescript
assignedTemplateId: string | null;  // 从 login/me 响应获取
```

**desktop/src/lib/saas-client.ts** — 新增方法:
```typescript
async getMyAssignedTemplate(): Promise<AgentTemplateFull | null>
```

**desktop/src/lib/use-onboarding.ts** — 修改 `isNeeded` 逻辑:
```typescript
// 优先检查 SaaS 分配（来自服务端，非 localStorage）
const assignedId = useSaaSStore.getState().assignedTemplateId;
if (assignedId) return false;  // 有分配，不需要 wizard
// 无分配 → 走原有 localStorage 检查
```

### 4.4 Admin V2 改动

账号管理页增加"行业 Agent"列，下拉选择（5 个模板 + "不分配"）。

### 4.5 桌面端 Onboarding 逻辑

```typescript
// App.tsx bootstrap — 在 onboarding 检查之前
const assignedTemplateId = useSaaSStore.getState().assignedTemplateId;

if (assignedTemplateId) {
  // 有分配 → 自动创建，跳过 wizard
  try {
    const template = await saasClient.fetchTemplateFull(assignedTemplateId);
    await agentStore.createFromTemplate(template);
    await insertWelcomeMessage(template.welcome_message);
    // 不 showOnboarding
  } catch (err) {
    log.warn('Auto-create from assigned template failed:', err);
    setShowOnboarding(true);  // 回退到手动 wizard
  }
} else {
  // 无分配 → 检查 localStorage → 正常 wizard
  if (onboardingNeeded) {
    setShowOnboarding(true);
  }
}
```

---

## 5. 技能执行入口

### 5.1 SkillMarket "试用" 按钮

技能卡片添加"在聊天中试用"按钮，点击后：
1. 切换 `mainContentView` 到 'chat'
2. 设置 ChatArea 的 input 为技能触发词
3. 用户按 Enter 触发

### 5.2 自动技能匹配（已有）

`streamStore.searchSkills()` 在发送消息时自动匹配触发词，匹配成功后调用技能。在聊天气泡中显示"使用了技能: xxx"标签。

### 5.3 Hands 能力边界

AutomationPanel 根据 Agent 模板的 `tools` 字段过滤展示的 Hands。只展示 Agent 能力范围内的。

---

## 6. 文件影响总览

| 文件 | 类型 | 改动 |
|------|------|------|
| `crates/zclaw-saas/migrations/xxxx_seed_industry_templates.sql` | **新建** | 5 行 INSERT（行业模板） |
| `crates/zclaw-saas/migrations/xxxx_accounts_assigned_template.sql` | **新建** | ALTER TABLE + INDEX |
| `crates/zclaw-saas/src/agent_template/handlers.rs` | 修改 | 新增 4 个分配端点 |
| `crates/zclaw-saas/src/agent_template/service.rs` | 修改 | 分配 CRUD 逻辑 |
| `crates/zclaw-saas/src/agent_template/mod.rs` | 修改 | 路由注册 |
| `crates/zclaw-saas/src/auth/handlers.rs` | 修改 | login/me 响应加 assigned_template_id |
| `crates/zclaw-saas/src/auth/types.rs` | 修改 | AccountPublic + LoginResponse 加字段 |
| `crates/zclaw-saas/src/db.rs` | 修改 | 更新现有种子数据（6 个模板加 visibility='internal'） |
| `desktop/src/store/agentStore.ts` | 修改 | createFromTemplate 补全 7 个字段 |
| `desktop/src/lib/gateway-client.ts` | 修改 | createClone 接口扩展 |
| `desktop/src/lib/saas-client.ts` | 修改 | 新增 getMyAssignedTemplate() |
| `desktop/src/lib/saas-types.ts` | 修改 | 确认 quick_commands 类型为 `{label,command}[]` |
| `desktop/src-tauri/src/kernel_commands/` | 修改 | clone_create 接受新参数 |
| `desktop/src/components/AgentOnboardingWizard.tsx` | 修改 | 模板传透 + 分配判断 |
| `desktop/src/components/ChatArea.tsx` | 修改 | quick_commands 快捷按钮 + 技能入口 |
| `desktop/src/components/SkillMarket.tsx` | 修改 | "试用"按钮 |
| `desktop/src/store/connectionStore.ts` | 修改 | relay 模型选择关联模板 |
| `desktop/src/store/saasStore.ts` | 修改 | 存储 assignedTemplateId |
| `desktop/src/lib/use-onboarding.ts` | 修改 | 优先检查 SaaS 分配 |
| `desktop/src/App.tsx` | 修改 | 分配判断逻辑 |
| `admin-v2/src/pages/` | 修改 | 分配模板 UI |

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## 7. 验证方案

### 场景 1: 自主选择流程
1. 运行 `docker compose up -d` 启动 PostgreSQL
2. 运行 SaaS 后端 `cargo run -p zclaw-saas`
3. 启动桌面端 `pnpm tauri:dev`
4. 注册新账号（无分配模板）
5. 看到 5 个行业模板选择界面
6. 选择"教育辅导" → 填用户信息 → 创建成功
7. 看到欢迎语 "你好呀！我是你的学习伙伴 📚"
8. quick_commands 显示："讲解概念"、"出题练习"、"学习计划"、"错题分析"
9. 发消息 → 收到流式回复
10. 进入 SkillMarket → 安装技能 → 点"试用" → 触发词填充到输入框

### 场景 2: 管理员分配流程
1. Admin V2 后台 → 账号管理 → 为测试用户分配"医疗健康顾问"
2. 桌面端注销 → 重新登录
3. 自动创建医疗 Agent → 显示欢迎语
4. quick_commands 显示："解读报告"、"症状查询"、"用药禁忌"、"健康建议"
5. 发消息 "解读一下我的血常规报告" → 收到回复

### 构建验证
```bash
cargo check --workspace
pnpm tsc --noEmit
```