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## Major Features ### Streaming Response System - Implement LlmDriver trait with `stream()` method returning async Stream - Add SSE parsing for Anthropic and OpenAI API streaming - Integrate Tauri event system for frontend streaming (`stream:chunk` events) - Add StreamChunk types: Delta, ToolStart, ToolEnd, Complete, Error ### MCP Protocol Implementation - Add MCP JSON-RPC 2.0 types (mcp_types.rs) - Implement stdio-based MCP transport (mcp_transport.rs) - Support tool discovery, execution, and resource operations ### Browser Hand Implementation - Complete browser automation with Playwright-style actions - Support Navigate, Click, Type, Scrape, Screenshot, Wait actions - Add educational Hands: Whiteboard, Slideshow, Speech, Quiz ### Security Enhancements - Implement command whitelist/blacklist for shell_exec tool - Add SSRF protection with private IP blocking - Create security.toml configuration file ## Test Improvements - Fix test import paths (security-utils, setup) - Fix vi.mock hoisting issues with vi.hoisted() - Update test expectations for validateUrl and sanitizeFilename - Add getUnsupportedLocalGatewayStatus mock ## Documentation Updates - Update architecture documentation - Improve configuration reference - Add quick-start guide updates Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
4.2 KiB
4.2 KiB
Classroom Generator Skill
根据主题或文档生成互动课堂内容，包括大纲、场景、测验等。
触发词
生成课堂、创建课程、制作课件、课堂生成、classroom、generate lesson、create course
能力
- 大纲生成: 根据主题生成结构化课堂大纲
- 场景创建: 为每个大纲条目生成丰富的教学场景
- 测验生成: 自动生成测验题目评估学习效果
- 多风格支持: 支持讲授式、讨论式、项目制学习 (PBL) 等教学风格
- 多模态内容: 支持文本、图像、公式、图表等内容类型
工具依赖
- whiteboard: 白板绘制能力
- slideshow: 幻灯片控制能力
- speech: 语音合成能力
- quiz: 测验生成能力
输入参数
| 参数 | 类型 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|---|
| topic | string | 是 | 课堂主题 |
| document | string | 否 | 参考文档内容或 URL |
| style | string | 否 | 教学风格: lecture/discussion/pbl |
| level | string | 否 | 难度级别: beginner/intermediate/advanced |
| duration | number | 否 | 预计时长（分钟） |
| language | string | 否 | 输出语言: zh-CN/en-US |
输出格式
课堂大纲 (Stage 1)
{
"title": "课堂标题",
"summary": "课堂简介",
"objectives": ["学习目标1", "学习目标2"],
"outline": [
{
"id": "scene_1",
"title": "场景标题",
"type": "slide|quiz|interactive|discussion",
"duration": 5,
"key_points": ["要点1", "要点2"]
}
]
}
场景内容 (Stage 2)
{
"id": "scene_1",
"type": "slide",
"content": {
"title": "幻灯片标题",
"slides": [...]
},
"actions": [
{"type": "speech", "text": "讲解内容..."},
{"type": "whiteboard", "action": "draw_chart", "params": {...}},
{"type": "slideshow", "action": "spotlight", "params": {...}}
],
"notes": "教学备注"
}
工作流程
- 分析输入: 解析主题、文档、风格等参数
- 生成大纲: 创建结构化课堂大纲
- 展开场景: 为每个大纲条目生成详细场景
- 添加动作: 为每个场景添加白板、语音、幻灯片等动作
- 生成测验: 在适当位置插入测验题目
- 输出结果: 返回完整课堂 JSON
示例用法
用户: 生成一个关于 Rust 所有权的 30 分钟课堂
助手: 我来为您生成 Rust 所有权的互动课堂...
[分析主题]
[生成大纲]
[展开场景]
课堂已生成！包含：
- 5 个教学场景
- 1 个互动测验
- 预计时长 30 分钟
开始学习吗？
Agent 角色配置
生成课堂时，会创建以下 Agent 角色：
| 角色 | 职责 | 优先级 |
|---|---|---|
| teacher | 主讲教师，负责核心内容讲解 | 10 |
| assistant | 助教，负责补充说明和答疑 | 7 |
| student_active | 活跃学生，主动提问和互动 | 5 |
| student_note | 笔记员，整理和总结要点 | 4 |
提示模板
大纲生成提示
你是一位专业的课程设计师。请根据以下信息生成一个结构化的课堂大纲：
主题: {{topic}}
参考文档: {{document}}
教学风格: {{style}}
难度级别: {{level}}
预计时长: {{duration}} 分钟
请生成：
1. 课堂标题和简介
2. 3-5 个学习目标
3. 4-8 个教学场景（每个场景包含标题、类型、时长、关键点）
输出为 JSON 格式。
场景展开提示
你是一位经验丰富的教师。请根据以下大纲条目生成详细的教学场景：
场景标题: {{scene_title}}
场景类型: {{scene_type}}
关键点: {{key_points}}
前序内容: {{previous_content}}
请生成：
1. 场景的详细内容（幻灯片内容、讲解文本等）
2. 需要执行的动作（白板绘制、语音讲解、幻灯片控制等）
3. 教学备注
输出为 JSON 格式。
输出规范
- 使用 JSON 格式输出结构化内容
- 中文内容使用 UTF-8 编码
- 动作参数需符合对应 Hand 的接口定义
- 时长以分钟为单位
- 所有 ID 使用 snake_case 格式
扩展能力
- 导出 PPTX: 将课堂内容导出为 PowerPoint 演示文稿
- 导出 HTML: 将课堂内容导出为交互式网页
- 导入文档: 从 PDF/Word/Markdown 文档生成课堂
- 自定义模板: 支持自定义课堂模板和风格