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关键数字修正: - Rust 74.5K行(原66K), Tauri命令 183(原182), SaaS路由 121 - 前端组件 104, lib/ 85文件, Store 17+4子store - TODO/FIXME 仅 8 个(前端4+Rust4) 内容增强: - 中间件完整14层注册清单含注册条件和优先级分类 - Store完整目录结构, Pipeline完整目录树 - Hands测试分布, Memory 16个Tauri命令列表 - 管家模式: 关键词路由→语义路由(TF-IDF)修正 - 代码健康度指标新增
3.8 KiB
3.8 KiB
title, updated, status
| title | updated | status |
|---|---|---|
| ZCLAW 项目知识库 | 2026-04-11 | active |
ZCLAW 项目知识库
面向中文用户的 AI Agent 桌面客户端。管家模式 + 多模型 + 9 自主能力 + 75 技能。 使用方式: 找到你要处理的模块，读对应页面，直接开始工作。 数据来源: 2026-04-11 代码全量扫描验证，非文档推测。
项目画像
| 维度 | 值 |
|---|---|
| 定位 | AI Agent 桌面客户端 (Tauri 2.x) |
| 技术栈 | Rust 10 crates (~74.5K行) + React 19 + TypeScript + PostgreSQL |
| 阶段 | 发布前稳定化，功能冻结中 |
关键数字（2026-04-11 代码验证）
| 指标 | 值 | 验证方式 |
|---|---|---|
| Rust Crates | 10 | ls crates/zclaw-*/Cargo.toml |
| Rust 代码 | 74,487 行 | find crates/ -name "*.rs" | xargs wc -l |
| Rust #[test] | 431 个 | grep '#\[test\]' crates/**/*.rs |
| Tauri 命令 | 183 (含5 feature-gated) | lib.rs generate_handler![] 注册 |
| 前端 invoke 调用 | 105 处 | grep invoke( desktop/src/ |
| SaaS .route() | 121 个 | grep .route( crates/zclaw-saas/ |
| SKILL 目录 | 75 个 | ls -d skills/*/ |
| HAND 配置 | 9 个 (TOML) | ls hands/*.HAND.toml |
| Pipeline YAML | 17 个 | find pipelines/ -name "*.yaml" |
| Zustand Store | 17 文件 + chat/4子store = 21 | ls desktop/src/store/ |
| React 组件 | 104 个 (.tsx/.ts) | find desktop/src/components/ |
| Admin V2 页面 | 15 个 (.tsx) | ls admin-v2/src/pages/ |
| 中间件 | 14 层 (含1个条件注册) | kernel/mod.rs create_middleware_chain |
| 前端 lib/ | 85 个 .ts | find desktop/src/lib/ |
| TODO/FIXME | 前端 4 + Rust 4 = 8 | grep TODO/FIXME |
模块导航树
ZCLAW
├── [[routing]] 客户端路由 — 4分支决策，SaaS Relay是主路径
│ └── [[chat]] 聊天系统 — 3种ChatStream，Store拆为4+1
│
├── [[saas]] SaaS平台 — 认证/Token池/计费/Admin，Tauri的中枢
│ ├── 认证 JWT + Cookie + Token池 RPM/TPM轮换
│ ├── 计费 配额实时递增 + Alipay/WeChat
│ └── Admin V2 15页管理后台
│
├── [[butler]] 管家模式 — 默认交互范式，语义路由+冷启动+痛点
│
├── [[middleware]] 中间件链 — 14层，按优先级分类注册
│
├── [[memory]] 记忆管道 — 对话→提取→FTS5+TF-IDF→检索→注入
│
├── [[hands-skills]] Hands(9) + Skills(75) — 自主能力+语义技能路由
│
├── [[pipeline]] Pipeline DSL — YAML+DAG执行器+17行业模板
│
├── [[development]] 开发规范 — 闭环工作法/验证命令/提交规范
├── [[known-issues]] 已知问题 — P0/P1已修复，P2待处理
└── [[log]] 变更日志 — append-only
核心架构决策（为什么这样设计）
Q: 为什么 Tauri 不直连 LLM？ → 因为 SaaS Token Pool 集中管理 API Key，支持用量追踪、计费、模型白名单。直连是降级后备。
Q: 为什么有3种 ChatStream？
→ GatewayClient(WS) 用于外部进程，KernelClient(Tauri Event) 用于桌面端，SaaSRelayGatewayClient(SSE) 用于浏览器。Tauri 桌面端的 KernelClient 通过 baseUrl 指向 SaaS relay 实现间接中转。
Q: 为什么管家模式是默认？ → 面向医院行政等非技术用户，语义路由(75技能TF-IDF)+痛点积累+方案生成，降低使用门槛。
Q: 为什么中间件是14层？
→ 按优先级分4类: 100-199上下文(compaction/memory) → 200-399能力(skill/guardrail) → 400-599安全(loop_guard/data_masking) → 600-799遥测(token/title/trajectory)。Kernel create_middleware_chain() 条件注册，skill_index 仅在有技能时注册。
数字真相源:
docs/TRUTH.md— 如有冲突以代码实际为准