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管家模式	2026-04-14	active	module butler interaction

管家模式 (Butler Mode)

从 index 导航。关联模块: chat middleware memory

设计思想

核心问题: 非技术用户（如医院行政）不会写 prompt，需要 AI 主动引导。

设计决策:

1. 默认激活 — 所有聊天都经过 ButlerRouter，不需要用户手动开启
2. 语义路由 — SemanticSkillRouter 用 TF-IDF 匹配 75 个技能，替代简单关键词
3. 痛点积累 — 从对话中提取用户痛点，积累后生成方案建议
4. 双模式 UI — simple(纯聊天，默认) / professional(完整功能)，渐进式解锁

代码逻辑

数据流

用户消息
  → ButlerRouter 中间件 (middleware/butler_router.rs)
    → ButlerRouterBackend trait → SemanticRouterAdapter
      → SemanticSkillRouter (zclaw-skills/src/semantic_router.rs)
        → TF-IDF 计算与 75 个技能的相似度
        → 返回 RoutingHint { category, confidence, skill_id }
    → 增强 system prompt (匹配的技能上下文)
  → LLM 响应
  → PainAggregator 提取痛点
    → PainStorage (内存 Vec 热缓存 + SQLite 持久层)
    → 全局 PAIN_STORAGE 单例
  → SolutionGenerator
    → 基于痛点生成解决方案提案

语义路由桥接（kernel 层）

// crates/zclaw-kernel/src/kernel/mod.rs:196-231
struct SemanticRouterAdapter { router: Arc<SemanticSkillRouter> }
impl ButlerRouterBackend for SemanticRouterAdapter {
    async fn classify(&self, query: &str) -> Option<RoutingHint> { ... }
}

这是 kernel 依赖 zclaw-runtime + zclaw-skills 的桥接点。

冷启动 (新用户引导)

入口: desktop/src/hooks/use-cold-start.ts（lib/ 下有同名文件）

idle → (检测新用户) → greeting_sent → waiting_response → completed

4 个阶段，自动检测用户是否需要引导，发送欢迎消息，等待响应后完成。

UI 双模式

模式	Store	特点
simple (默认)	uiModeStore.ts	纯聊天界面，隐藏高级功能
professional	uiModeStore.ts	完整功能面板

切换文件: desktop/src/store/uiModeStore.ts 简洁侧边栏: desktop/src/components/SimpleSidebar.tsx 管家面板: desktop/src/components/ButlerPanel.tsx (3 区: 洞察/方案/记忆 + 行业专长卡片)

行业配置 (V13 已接通)

• desktop/src/store/industryStore.ts — 行业配置 Zustand Store (persist, 离线缓存)
• ButlerPanel 展示行业专长卡片 + 自动拉取行业配置
• SaaS API: industry/list / industry/fullConfig / industry/accountIndustries
• 4 内置行业: 医疗/教育/制衣/电商 (keywords/prompt/pain_seeds)
• ButlerRouter 动态行业关键词注入 (Arc<RwLock<Vec>>)

Tauri 命令

5 个 butler 命令 (已标注 @reserved):

// desktop/src-tauri/src/intelligence/pain_aggregator.rs
butler_list_pain_points
butler_record_pain_point
butler_generate_solution
butler_list_proposals
butler_update_proposal_status

Intelligence 层文件结构

desktop/src-tauri/src/intelligence/
├── compactor.rs      (5 commands: token estimation + compaction)
├── heartbeat.rs      (10 commands: heartbeat engine CRUD)
├── identity.rs       (16 commands: agent identity manager)
├── pain_aggregator.rs (5 commands: butler pain points)
└── reflection.rs     (7 commands: reflection engine)

关联模块

• middleware — ButlerRouter 是中间件链中的第一层
• chat — 消息流经过管家路由增强
• memory — 痛点存储在 memory 子系统
• hands-skills — 语义路由使用 75 个技能的 TF-IDF

关键文件

文件	职责
crates/zclaw-runtime/src/middleware/butler_router.rs	管家路由器 + ButlerRouterBackend trait
crates/zclaw-skills/src/semantic_router.rs	SemanticSkillRouter TF-IDF 实现
crates/zclaw-kernel/src/kernel/mod.rs:196-231	SemanticRouterAdapter 桥接
crates/zclaw-kernel/src/intelligence/pain_storage.rs	痛点双写 (内存+SQLite)
crates/zclaw-kernel/src/intelligence/solution_generator.rs	方案生成
desktop/src/hooks/use-cold-start.ts	冷启动 4 阶段
desktop/src/store/uiModeStore.ts	双模式切换
desktop/src/components/SimpleSidebar.tsx	简洁模式侧边栏
desktop/src/components/ButlerPanel.tsx	管家面板 (洞察/方案/记忆)