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zclaw_openfang/wiki/index.md
iven fd3e7fd2cb
Some checks failed
CI / Lint & TypeCheck (push) Has been cancelled
CI / Unit Tests (push) Has been cancelled
CI / Build Frontend (push) Has been cancelled
CI / Rust Check (push) Has been cancelled
CI / Security Scan (push) Has been cancelled
CI / E2E Tests (push) Has been cancelled
docs: V13 审计修复文档同步 — 6项状态更新 + 中间件14→15层
AUDIT_TRACKER: V13-GAP-01~05 FIXED, GAP-06 PARTIALLY_FIXED
wiki/middleware: 15层 (TrajectoryRecorder V13注册)
wiki/log: 2026-04-13 变更记录
CLAUDE.md: 中间件链 14→15 层

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-13 01:38:55 +08:00

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ZCLAW 项目知识库 2026-04-11 active

ZCLAW 项目知识库

面向中文用户的 AI Agent 桌面客户端。管家模式 + 多模型 + 9 自主能力 + 75 技能。 使用方式: 找到你要处理的模块,读对应页面,直接开始工作。 数据来源: 2026-04-11 代码全量扫描验证,非文档推测。

项目画像

维度
定位 AI Agent 桌面客户端 (Tauri 2.x)
技术栈 Rust 10 crates + src-tauri (~95K行, 335 .rs文件) + React 19 + TypeScript + PostgreSQL
阶段 发布前稳定化,功能冻结中

关键数字2026-04-11 代码验证)

指标 验证方式
Rust Crates 10 + src-tauri ls crates/zclaw-*/Cargo.toml
Rust 代码 95,181 行 (335 .rs文件) find crates/ src-tauri/ -name "*.rs"
Rust 测试 ~1,055 (872内联 + 183集成) 含 #[test] + #[tokio::test]
Tauri 命令 190 定义 / 183 注册 (5 feature-gated) #[tauri::command] / lib.rs handler
前端 invoke 调用 105 处 grep invoke( desktop/src/
SaaS .route() 121 个 grep .route( crates/zclaw-saas/
SKILL 目录 75 个 ls -d skills/*/
HAND 配置 9 个 (TOML) ls hands/*.HAND.toml
Pipeline YAML 17 个 find pipelines/ -name "*.yaml"
Zustand Store 17 文件 + chat/4子store = 21 ls desktop/src/store/
React 组件 104 个 (.tsx/.ts) find desktop/src/components/
Admin V2 页面 15 个 (.tsx) ls admin-v2/src/pages/
中间件 15 层 runtime + 6 层 SaaS HTTP kernel/mod.rs + zclaw-saas middleware
前端 lib/ 85 个 .ts find desktop/src/lib/
TODO/FIXME 前端 4 + Rust 4 = 8 grep TODO/FIXME

模块导航树

ZCLAW
├── [[routing]]        客户端路由 — 4分支决策SaaS Relay是主路径
│   └── [[chat]]       聊天系统 — 3种ChatStreamStore拆为4+1
│
├── [[saas]]           SaaS平台 — 认证/Token池/计费/AdminTauri的中枢
│   ├── 认证           JWT + Cookie + Token池 RPM/TPM轮换
│   ├── 计费           配额实时递增 + Alipay/WeChat
│   └── Admin V2       15页管理后台
│
├── [[butler]]         管家模式 — 默认交互范式,语义路由+冷启动+痛点
│
├── [[middleware]]     中间件链 — 14层按优先级分类注册
│
├── [[memory]]         记忆管道 — 对话→提取→FTS5+TF-IDF→检索→注入
│
├── [[hands-skills]]   Hands(9) + Skills(75) + MCP — 自主能力+语义技能+外部工具协议
│
├── [[pipeline]]       Pipeline DSL — YAML+DAG执行器+17行业模板
│
├── [[development]]    开发规范 — 闭环工作法/验证命令/提交规范
├── [[known-issues]]   已知问题 — P0/P1已修复P2待处理
└── [[log]]            变更日志 — append-only

核心架构决策(为什么这样设计)

Q: 为什么 Tauri 不直连 LLM → 因为 SaaS Token Pool 集中管理 API Key支持用量追踪、计费、模型白名单。直连是降级后备。

Q: 为什么有3种 ChatStream → GatewayClient(WS) 用于外部进程KernelClient(Tauri Event) 用于桌面端SaaSRelayGatewayClient(SSE) 用于浏览器。Tauri 桌面端的 KernelClient 通过 baseUrl 指向 SaaS relay 实现间接中转。

Q: 为什么管家模式是默认? → 面向医院行政等非技术用户,语义路由(75技能TF-IDF)+痛点积累+方案生成,降低使用门槛。

Q: 为什么中间件是14层 → 按优先级分4类: 100-199上下文(compaction/memory) → 200-399能力(skill/guardrail) → 400-599安全(loop_guard/data_masking) → 600-799遥测(token/title/trajectory)。Kernel create_middleware_chain() 条件注册skill_index 仅在有技能时注册。

数字真相源: docs/TRUTH.md — 如有冲突以代码实际为准