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CI / Security Scan (push) Has been cancelled
CI / E2E Tests (push) Has been cancelled
docs: audit reports + feature docs + skills + admin-v2 + config sync
Update audit tracker, roadmap, architecture docs,
add admin-v2 Roles page + Billing tests,
sync CLAUDE.md, Cargo.toml, docker-compose.yml,
add deep-research / frontend-design / chart-visualization skills

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-02 19:25:00 +08:00

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consulting-analysis 咨询级研究报告生成 — 麦肯锡/BCG 标准的结构化分析框架与深度报告。涵盖市场分析、品牌战略、财务分析、行业研究、竞争情报等领域。
研究报告
市场分析
行业研究
竞争分析
品牌分析
消费者洞察
投资分析
咨询报告
战略分析
深度分析报告
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咨询级研究报告技能

生成专业咨询级研究报告Markdown格式涵盖市场分析、消费者洞察、品牌战略、财务分析、行业研究、竞争情报、投资研究等领域。

数据真实性协议

严格规则: 报告中的所有数据必须直接来源于提供的数据摘要外部搜索结果

  • 禁止编造: 不发明、估算或模拟数据。数据缺失时注明"数据不可用"
  • 可追溯来源: 每个主要论点和图表必须可追溯到输入数据

两阶段工作流

Phase 1: 分析框架生成

给定研究主题,产出完整的分析框架:

  1. 理解研究主题 — 识别核心实体和分析领域
  2. 选择分析框架 — 从工具箱中选择 2-4 个互补框架

可用分析框架

战略与环境分析:

  • SWOT、PEST/PESTEL、波特五力、VRIO

市场与增长分析:

  • STP、BCG矩阵、安索夫矩阵、TAM-SAM-SOM、产品生命周期

消费者与行为分析:

  • 消费者决策旅程、AARRR漏斗、RFM模型、JTBD

财务与估值分析:

  • 杜邦分析、DCF、可比公司分析、EVA

竞争与战略定位:

  • 基准分析、战略群体图、价值链分析、蓝海战略
  1. 设计章节骨架 — 每章包含分析目标、分析逻辑、核心假设
  2. 定义数据查询需求 — 每章明确需收集的数据指标
  3. 定义可视化计划 — 图表类型、数据映射、对比表设计

Phase 2: 报告生成

收到分析框架和数据包后,合成最终报告:

  1. 验证输入 — 确认所有P0数据可用
  2. 映射报告结构 — 摘要→引言→正文→结论→参考文献
  3. 生成本文 — 每个子章节遵循"视觉锚点→数据对比→综合分析"流程

每个子章节必须包含:

  1. 视觉证据块: 嵌入图表
  2. 数据对比表: 关键指标的Markdown对比表
  3. 综合叙述分析: "是什么→为什么→意味着什么"最少200字

格式与风格标准

咨询语气

  • 风格: 麦肯锡/BCG — 权威、客观、专业
  • 数字格式: 使用英文逗号分隔千位(1,000 而非 1000
  • 重点强调: 加粗重要观点和关键数字

标题约束

  • 使用标准编号(1.1.1)直接跟标题
  • 禁止使用"章"、"部分"等前缀

参考文献格式

  • 内联: 使用Markdown链接 [来源标题](URL)
  • 参考文献列表: 严格遵循 GB/T 7714-2015 格式

报告模板

# [报告标题]

## 摘要
[关键发现的执行摘要]

## 1. 引言
[背景、目标、方法论]

## 2. [正文章节标题]
### 2.1 [子章节标题]
![图表描述](图表文件路径)

| 指标 | 项目A | 项目B |
|------|-------|-------|
| ...  | ...   | ...   |

[综合叙述分析是什么→为什么→意味着什么最少200字]

## N+1. 结论
[客观综合,散文形式,无项目符号]

## N+2. 参考文献
[1] 作者. 标题[EB/OL]. URL, 日期.

洞察深度要求

每个洞察必须连接 数据→用户心理→战略含义

❌ 差: "女性占60%。策略:针对女性。"

✅ 好: "女性占60%TGI高达180。这表明购买决策由审美和社交认同驱动
而非纯粹实用性。因此,营销支出应转向视觉密集型平台(如小红书/Instagram
将男性受众仅作为次要的礼品购买群体。"

质量检查清单

Phase 1 检查

  • 框架覆盖该领域的所有自然分析维度
  • 每章有明确的选题、逻辑和假设
  • 数据需求具体、可衡量,包含搜索关键词
  • 每章至少有一个可视化计划

Phase 2 检查

  • 零幻觉: 所有数字和图表可追溯至输入数据
  • 所有章节按正确顺序存在
  • 每个子章节遵循"视觉锚点→数据对比→综合分析"
  • 每个子章节以至少200字的分析段落结尾
  • 结论使用散文形式,无项目符号
  • 参考文献遵循 GB/T 7714-2015