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Update audit tracker, roadmap, architecture docs, add admin-v2 Roles page + Billing tests, sync CLAUDE.md, Cargo.toml, docker-compose.yml, add deep-research / frontend-design / chart-visualization skills Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name: consulting-analysis
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description: 咨询级研究报告生成 — 麦肯锡/BCG 标准的结构化分析框架与深度报告。涵盖市场分析、品牌战略、财务分析、行业研究、竞争情报等领域。
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triggers:
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- "研究报告"
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- "市场分析"
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- "行业研究"
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- "竞争分析"
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- "品牌分析"
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- "消费者洞察"
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- "投资分析"
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- "咨询报告"
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- "战略分析"
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- "深度分析报告"
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tools:
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- web_fetch
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- read
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- write
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- bash
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# 咨询级研究报告技能
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生成专业咨询级研究报告(Markdown格式),涵盖市场分析、消费者洞察、品牌战略、财务分析、行业研究、竞争情报、投资研究等领域。
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## 数据真实性协议
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**严格规则**: 报告中的所有数据必须直接来源于提供的**数据摘要**或**外部搜索结果**。
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- **禁止编造**: 不发明、估算或模拟数据。数据缺失时注明"数据不可用"
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- **可追溯来源**: 每个主要论点和图表必须可追溯到输入数据
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## 两阶段工作流
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### Phase 1: 分析框架生成
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给定研究主题,产出完整的分析框架:
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1. **理解研究主题** — 识别核心实体和分析领域
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2. **选择分析框架** — 从工具箱中选择 2-4 个互补框架
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#### 可用分析框架
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**战略与环境分析**:
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- SWOT、PEST/PESTEL、波特五力、VRIO
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**市场与增长分析**:
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- STP、BCG矩阵、安索夫矩阵、TAM-SAM-SOM、产品生命周期
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**消费者与行为分析**:
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- 消费者决策旅程、AARRR漏斗、RFM模型、JTBD
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**财务与估值分析**:
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- 杜邦分析、DCF、可比公司分析、EVA
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**竞争与战略定位**:
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- 基准分析、战略群体图、价值链分析、蓝海战略
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3. **设计章节骨架** — 每章包含分析目标、分析逻辑、核心假设
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4. **定义数据查询需求** — 每章明确需收集的数据指标
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5. **定义可视化计划** — 图表类型、数据映射、对比表设计
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### Phase 2: 报告生成
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收到分析框架和数据包后,合成最终报告:
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1. **验证输入** — 确认所有P0数据可用
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2. **映射报告结构** — 摘要→引言→正文→结论→参考文献
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3. **生成本文** — 每个子章节遵循"视觉锚点→数据对比→综合分析"流程
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#### 每个子章节必须包含:
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1. **视觉证据块**: 嵌入图表
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2. **数据对比表**: 关键指标的Markdown对比表
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3. **综合叙述分析**: "是什么→为什么→意味着什么"(最少200字)
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## 格式与风格标准
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### 咨询语气
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- **风格**: 麦肯锡/BCG — 权威、客观、专业
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- **数字格式**: 使用英文逗号分隔千位(`1,000` 而非 `1,000`)
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- **重点强调**: **加粗**重要观点和关键数字
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### 标题约束
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- 使用标准编号(`1.`、`1.1`)直接跟标题
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- 禁止使用"章"、"部分"等前缀
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### 参考文献格式
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- 内联: 使用Markdown链接 `[来源标题](URL)`
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- 参考文献列表: 严格遵循 **GB/T 7714-2015** 格式
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## 报告模板
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```markdown
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# [报告标题]
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## 摘要
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[关键发现的执行摘要]
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## 1. 引言
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[背景、目标、方法论]
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## 2. [正文章节标题]
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### 2.1 [子章节标题]
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| 指标 | 项目A | 项目B |
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|------|-------|-------|
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| ... | ... | ... |
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[综合叙述分析:是什么→为什么→意味着什么,最少200字]
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## N+1. 结论
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[客观综合,散文形式,无项目符号]
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## N+2. 参考文献
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[1] 作者. 标题[EB/OL]. URL, 日期.
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## 洞察深度要求
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每个洞察必须连接 **数据→用户心理→战略含义**:
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❌ 差: "女性占60%。策略:针对女性。"
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✅ 好: "女性占60%,TGI高达180。这表明购买决策由审美和社交认同驱动,
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而非纯粹实用性。因此,营销支出应转向视觉密集型平台(如小红书/Instagram),
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将男性受众仅作为次要的礼品购买群体。"
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## 质量检查清单
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### Phase 1 检查
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- [ ] 框架覆盖该领域的所有自然分析维度
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- [ ] 每章有明确的选题、逻辑和假设
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- [ ] 数据需求具体、可衡量,包含搜索关键词
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- [ ] 每章至少有一个可视化计划
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### Phase 2 检查
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- [ ] **零幻觉**: 所有数字和图表可追溯至输入数据
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- [ ] 所有章节按正确顺序存在
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- [ ] 每个子章节遵循"视觉锚点→数据对比→综合分析"
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- [ ] 每个子章节以至少200字的分析段落结尾
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- [ ] 结论使用散文形式,无项目符号
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- [ ] 参考文献遵循 GB/T 7714-2015
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